Escudo Universidad de Pamplona

Repositorio Institucional

Universidad de Pamplona

Preservamos, organizamos y difundimos la producción académica, científica, investigativa y cultural de la Universidad de Pamplona, garantizando el acceso abierto al conocimiento generado por nuestra comunidad universitaria.

Explorar colecciones

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5196
Título : Implementación de una cámara de concentración de VOC’s para un sistema multisensorial aplicado al análisis de alimentos frescos.
Autor : Martelo Licona, Filadelfo.
Palabras clave : El autor no proporciona la información sobre este ítem.
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Universidad de Pamplona- Facultad de Ingenierías y Arquitectura.
Citación : Martelo Licona, F. (2017). Implementación de una cámara de concentración de VOC’s para un sistema multisensorial aplicado al análisis de alimentos frescos [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5196
Resumen : El autor no proporciona la información sobre este ítem.
Descripción : Los sistemas de olfato electrónico son considerados hoy en día como una técnica para el análisis de sustancias químicas volátiles de baja concentración, conformada por una matriz de sensores electroquímicos que generan una respuesta digital ante cada muestra, permitiendo ser empleada para el control de calidad de productos, caracterización y clasificación de patrones. Los analitos emanados por diferentes sustancias en ocasiones son de baja concentración por lo cual han surgido técnicas de desorción térmica para aumentar la sensibilidad de los sensores de óxido de metal semiconductor. En este artículo se presenta una aplicación de la nariz electrónica para el monitoreo no destructivo de la contaminación con insecticida de la fresa, sometidas las muestras a calentamiento a diferentes temperaturas con el sistema de extracción de volátiles de espacio de cabeza (Static Headspace) para ser transportados a la cámara de sensores de la nariz electrónica (E-nose 2.0) .Se emplearon técnicas estadísticas para reducir la dimensionalidad del conjunto de datos, la técnica empleada fue PCA (análisis de componentes principales) y redes neuronales para la clasificación de los datos.
URI : http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5196
Aparece en las colecciones: Ingeniería Electrónica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Martelo_2017_TG.pdfMartelo_2017_TG1,02 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.