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https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11737Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Garcés Ojeda, Darcy Maryoly. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-10-14T16:00:42Z | - |
| dc.date.available | 2022 | - |
| dc.date.available | 2026-10-14T16:00:42Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Garcés Ojeda, D. M. (2022). Revisión de los métodos de estimación de las pérdidas eléctricas asociadas a eventos de calidad de la energía [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11737 | es_CO |
| dc.identifier.uri | https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11737 | - |
| dc.description | Inicialmente se hará una identificación de métodos de cálculo o de estimación de las pérdidas eléctricas, estos métodos se categorizaron en 4 categorías que son las siguientes: Métodos para las pérdidas en los transformadores, métodos para el cálculo de las pérdidas en los cables, métodos tradicionales y aquellos métodos basados en inteligencia artificial; en cada categoría se especifican según el comportamiento del sistema, las condiciones de fenómenos de calidad de la energía a las que esté expuesto. Seguidamente se estructuran los métodos especificando equipos de medidas que se pueden utilizar para establecer las corrientes, voltajes, potencias, armónico, resistencia, etc., según sea el caso y las condiciones de cada método, por otro lado, se hizo referencia al nivel de precisión y complejidad en cuanto a la aplicación de cada uno de los métodos determinados. Finalmente se describen los métodos viables a implementar en sistemas de distribución del contexto nacional, en el que específicamente se menciona el método por flujo de potencia y el método de algoritmo de red neuronal. | es_CO |
| dc.description.abstract | Initial identification of methods for calculating or estimating power losses, these methods were categorized into 4 categories which are as follows: Methods for losses in transformers, methods for calculating losses in cables, traditional methods and those methods based on artificial intelligence; in each category the conditions of energy quality phenomena to which it is exposed are specified according to the behavior of the system. The methods are then structured by specifying measuring equipment that can be used to establish the currents, voltages, powers, harmonic, resistance, etc., according to the case and the conditions of each method, on the other hand, reference was made to the level of precision and complexity in the application of each of the methods identified. Finally, we describe the viable methods to be implemented in distribution systems of the national context, in which the power flow method and the neural network algorithm method are specifically mentioned. | es_CO |
| dc.format.extent | 74 | es_CO |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es_CO |
| dc.language.iso | es | es_CO |
| dc.publisher | Universidad de Pamplona - Facultad de Ingenierías y Arquitectura. | es_CO |
| dc.subject | Pérdidas energía eléctrica. | es_CO |
| dc.subject | Calidad de la energía. | es_CO |
| dc.subject | Sistema de distribución. | es_CO |
| dc.subject | Transformadores. | es_CO |
| dc.subject | Cables. | es_CO |
| dc.subject | Inteligencia artificial. | es_CO |
| dc.subject | Fenómenos electromagnéticos. | es_CO |
| dc.subject | Perturbaciones. | es_CO |
| dc.subject | Corriente. | es_CO |
| dc.subject | Voltaje. | es_CO |
| dc.subject | Potencia. | es_CO |
| dc.title | Revisión de los métodos de estimación de las pérdidas eléctricas asociadas a eventos de calidad de la energía. | es_CO |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | es_CO |
| dc.date.accepted | 2022 | - |
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