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https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5447Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Mosquera Góngora, Eduard. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-15T15:50:47Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-20 | - |
| dc.date.available | 2022-12-15T15:50:47Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Mosquera Góngora, E. (2021). Desarrollo de sistema de control de aforo aplicado en ambientes comerciales basados en visión artificial para mitigar la propagación del COVID-19 [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5447 | es_CO |
| dc.identifier.uri | http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5447 | - |
| dc.description | El nuevo coronavirus (covid-19) ha llegado a Colombia, después de haber pasado por muchos países del mundo. tomando medidas de precaución para reducir el riesgo de infección, esto ha llevado a realizar estudios, aplicando algunas normas de bioseguridad, tales como utilizar tapa bocas, aplicar gel constantemente, evitar el contacto con superficies, evitar aglomeraciones y no sobrepasar el aforo en recintos cerrados etc. y es aquí donde los ingenieros aplican sus conocimientos, diseñando un sistema para reconocer el número de cedula, entonces podemos constatar el aforo en el recinto, si se superó dicho aforo emite una alerta visual y sonora, también se verifica el día de pico y cedula, utilizando una cámara, después de verificar dicho reconocimiento y de ser negativo su día de pico y cedula, da un aviso de no seguir, y si es positivo el sistema emite un aviso, de seguir al reconocimiento facial, ubicándose al frente a la cámara, donde se verifica si utiliza la tapa bocas, si es negativo emite una alerta visual y sonora, el sistema le dice que continúe a la medición de temperatura corporal, acercando el antebrazo al sensor sin contacto alguno, si su temperatura es igual o mayor a 38°C, emite una alerta visual y sonora, y si su temperatura es menor que 38°C, el sistema le dice que continúe al dispensador de gel. | es_CO |
| dc.description.abstract | El autor no proporciona la información sobre este ítem. | es_CO |
| dc.format.extent | 89 | es_CO |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es_CO |
| dc.language.iso | es | es_CO |
| dc.publisher | Universidad de Pamplona- Facultad de Ingenierías y Arquitectura. | es_CO |
| dc.subject | El autor no proporciona la información sobre este ítem. | es_CO |
| dc.title | Desarrollo de sistema de control de aforo aplicado en ambientes comerciales basados en visión artificial para mitigar la propagación del COVID-19. | es_CO |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | es_CO |
| dc.date.accepted | 2021-12-20 | - |
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| dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_CO |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | es_CO |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería Electrónica | |
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