Escudo Universidad de Pamplona

Repositorio Institucional

Universidad de Pamplona

Preservamos, organizamos y difundimos la producción académica, científica, investigativa y cultural de la Universidad de Pamplona, garantizando el acceso abierto al conocimiento generado por nuestra comunidad universitaria.

Explorar colecciones

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5425
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSolano Lozada, Deiner Alexis.-
dc.date.accessioned2022-12-15T14:24:30Z-
dc.date.available2022-03-18-
dc.date.available2022-12-15T14:24:30Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationSolano Lozada, D. A. (2021). Desarrollo de una nariz electrónica para detectar adulteraciones en la miel de abejas tipo exportación de la asociación de apicultores de Arauca [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5425es_CO
dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5425-
dc.descriptionEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
dc.description.abstractEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
dc.format.extent75es_CO
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad de Pamplona- Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
dc.subjectEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
dc.titleDesarrollo de una nariz electrónica para detectar adulteraciones en la miel de abejas tipo exportación de la asociación de apicultores de Arauca.es_CO
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_CO
dc.date.accepted2021-12-18-
dc.relation.referencesMoreno, I., Caballero, R., Galán, R., Matía, F., & Jiménez, A. (2009). La Nariz Electrónica: Estado del Arte (Vol. 6). http://www.revista-riai.orges_CO
dc.relation.referencesPalanca Sanchéz I (Dir.), O. V. J. (Coord. Cient. ), E. S. J. (Dir. ), B. S. J. (Comit. Redac. ). (2011). Unidad central de esterilización Estándares y recomendaciones.es_CO
dc.relation.referencesNational Geographic. (2010). Abeja. [Fotografía]. https://www.nationalgeographic.com.es/animales/abejaes_CO
dc.relation.referencesAliaño-González, M. J., Ferreiro-González, M., Espada-Bellido, E., Barbero, G. F., & Palma, M. (2020). Novel method based on ion mobility spectroscopy for the quantification of adulterants in honeys. Food Control, 114. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2020.107236es_CO
dc.relation.referencesAliaño-González, M. J., Ferreiro-González, M., Espada-Bellido, E., Palma, M., & Barbero, G. F. (2019). A screening method based on headspace-ion mobility spectrometry to identify adulterated honey. Sensors (Switzerland), 19(7). https://doi.org/10.3390/s19071621es_CO
dc.relation.referencesBodor, Z., Kovacs, Z., Rashed, M. S., Kókai, Z., Dalmadi, I., & Benedek, C. (2020). Sensory and physicochemical evaluation of acacia and linden honey adulterated with sugar syrup. Sensors (Switzerland), 20(17), 1–20. https://doi.org/10.3390/s20174845es_CO
dc.relation.referencesBorowik, P., Adamowicz, L., Tarakowski, R., Wacławik, P., Oszako, T., Ślusarski, S., & Tkaczyk, M. (2021). Development of a low-cost electronic nose for detection of pathogenic fungi and applying it to fusarium oxysporum and rhizoctonia solani. Sensors, 21(17). https://doi.org/10.3390/s21175868es_CO
dc.relation.referencesCiursa, P., & Oroian, M. (2021). Voltammetric e-tongue for honey adulteration detection. Sensors, 21(15). https://doi.org/10.3390/s21155059es_CO
dc.relation.referencesCristhian Manuel, D.-A., & Oscar Eduardo, G.-G. (n.d.). Nariz electrónica para determinar el índice de madurez del tomate de árbol (Cyphomandra Betacea Sendt) Electronic Nose to Determine the Maturity Index of the Tree Tomato (Cyphomandra Betacea Sendt) Hernández Ordoñez Mariela.es_CO
dc.relation.referencesDymerski, T., Gebicki, J., Wardencki, W., & Namieśnik, J. (2014). Application of an electronic nose instrument to fast classification of Polish honey types. Sensors (Switzerland), 14(6), 10709–10724. https://doi.org/10.3390/s140610709es_CO
dc.relation.referencesFedorov, F. S., Yaqin, A., Krasnikov, D. v., Kondrashov, V. A., Ovchinnikov, G., Kostyukevich, Y., Osipenko, S., & Nasibulin, A. G. (2021). Detecting cooking state of grilled chicken by electronic nose and computer vision techniques. Food Chemistry, 345. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.128747es_CO
dc.relation.referencesHuang, Y., Doh, I. J., & Bae, E. (2021). Design and validation of a portable machine learning based electronic nose. Sensors, 21(11). https://doi.org/10.3390/s21113923es_CO
dc.relation.referencesMarchal, P. C., Sanmartin, C., Martínez, S. S., Ortega, J. G., Mencarelli, F., & García, J. G. (2021). Prediction of fruity aroma intensity and defect presence in virgin olive oil using an electronic nose. Sensors, 21(7). https://doi.org/10.3390/s21072298es_CO
dc.relation.referencesMoreno, I., Caballero, R., Galán, R., Matía, F., & Jiménez, A. (2009a). Electronic nose: State of art. RIAI - Revista Iberoamericana de Automatica e Informatica Industrial, 6(3), 76–91. https://doi.org/10.1016/s1697-7912(09)70267-5es_CO
dc.relation.referencesMoreno, I., Caballero, R., Galán, R., Matía, F., & Jiménez, A. (2009b). La Nariz Electrónica: Estado del Arte (Vol. 6). http://www.revista-riai.orges_CO
dc.relation.referencesSubari, N., Saleh, J. M., Shakaff, A. Y. M., & Zakaria, A. (2012). A hybrid sensing approach for pure and adulterated honey classification. Sensors (Switzerland), 12(10), 14022–14040. https://doi.org/10.3390/s121014022es_CO
dc.relation.referencesSzczurek, A., Maciejewska, M., Bąk, B., Wilk, J., Wilde, J., & Siuda, M. (2020). Gas sensor array and classifiers as a means of varroosis detection. Sensors (Switzerland), 20(1). https://doi.org/10.3390/s20010117es_CO
dc.relation.referencesWang, J. Y., Meng, Q. H., Jin, X. W., & Sun, Z. H. (2021). Design of handheld electronic nose bionic chambers for Chinese liquors recognition. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 172. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108856es_CO
dc.relation.referencesZuluaga-Domínguez, C. M., Nieto-Veloza, A., & Quicazán-de-Cuenca, M. (2018). Clasificación de las mieles colombianas por nariz electrónica y parámetros físico-químicos, utilizando redes neuronales y algoritmos genéticos. Journal of Apicultural Research, 57(1), 145–152. https://doi.org/10.1080/00218839.2017.1339521es_CO
dc.relation.referencesUreña Varela, Maurico, Arrieta Bolaños, Esteban, Umaña, Eduardo, Zamora, Luis Gabriel, & Arias Echandi, María Laura. (2007). Evaluación de la posible adulteración de mieles de abeja comerciales de origen costarricense al compararlas con mieles artesanales provenientes de apiarios específicos. Archivos Latinoamericanos de Nutriciónes_CO
dc.relation.referencesDelgado Saborit, Juana María. (2005). Validación e implementación de técnicas de captación pasiva para el estudio de los niveles y efectos de ozono troposférico y dióxido de nitrógeno en un área costera mediterránea. [Tesis doctoral, Universitat Jaume I] Google Scholar.es_CO
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
Aparece en las colecciones: Ingeniería Electrónica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Solano_2021_TG.pdfSolano_2021_TG4,22 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.