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https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11620Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ibarra Páez, Sebastián David. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-10-09T16:25:48Z | - |
| dc.date.available | 2022 | - |
| dc.date.available | 2026-10-09T16:25:48Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Ibarra Páez, S. D. (2022). Análisis comparativo de herramientas disponibles para el desarrollo de sistemas con tecnología de reconocimiento facial [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11620 | es_CO |
| dc.identifier.uri | https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11620 | - |
| dc.description | En este trabajo se realizó un análisis comparativo entre tres herramientas seleccionadas que permiten el desarrollo de sistemas con tecnología de reconocimiento facial. Se definieron qué criterios se deben utilizar para la realización de pruebas de rendimiento y la evaluación de la usabilidad. Se llevó a cabo la realización de una prueba estandarizada, que incluye la realización de las mismas pruebas de rendimiento por cada herramienta y su posterior análisis y comparación. También se define un conjunto de criterios para evaluar la usabilidad de las herramientas desde el punto de vista del desarrollador, los cuales se apoyan de la implementación de un prototipo de software de control de asistencia por cada herramienta. Al final se elabora un cuadro comparativo para verificar el cumplimiento de los diferentes criterios en cada herramienta. | es_CO |
| dc.description.abstract | In this work, a comparative analysis was made between three selected tools that allow the development of systems with facial recognition technology. The criteria to be used for performance testing and usability evaluation were defined. A standardized test was carried out, which includes performing the same performance tests for each tool for further analysis and comparison. A set of criteria is also defined to evaluate the usability of the tools from the developer's point of view, which are supported by the implementation of a prototype time attendance software for each tool. At the end, a comparative table is elaborated to verify the fulfillment of the different criteria for each tool. | es_CO |
| dc.format.extent | 70 | es_CO |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es_CO |
| dc.language.iso | es | es_CO |
| dc.publisher | Universidad de Pamplona - Facultad de Ingenierías y Arquitectura. | es_CO |
| dc.subject | Tecnología de reconocimiento facial. | es_CO |
| dc.subject | Análisis comparativo. | es_CO |
| dc.subject | Prueba de rendimiento. | es_CO |
| dc.subject | Usabilidad. | es_CO |
| dc.title | Análisis comparativo de herramientas disponibles para el desarrollo de sistemas con tecnología de reconocimiento facial. | es_CO |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | es_CO |
| dc.date.accepted | 2022 | - |
| dc.relation.references | N. Boyko, O. Basystiuk, and N. Shakhovska, “Performance Evaluation and Comparison of Software for Face Recognition, Based on Dlib and Opencv Library,” Proc. 2018 IEEE 2nd Int. Conf. Data Stream Min. Process. DSMP 2018, pp. 478–482, Oct. 2018, doi: 10.1109/DSMP.2018.8478556. | es_CO |
| dc.relation.references | A. Özdil and M. M. Özbilen, “A survey on comparison of face recognition algorithms,” 2014. doi: 10.1109/ICAICT.2014.7035956. | es_CO |
| dc.relation.references | S. Z. Li and A. K. Jain, “Introduction,” in Handbook of Face Recognition, Springer, London, 2011, pp. 1 –15. doi: 10.1007/978-0-85729-932-1_1. | es_CO |
| dc.relation.references | “Usabilidad.” https://iso25000.com/index.php/normas-iso-25000/iso- 25010/23-usabilidad (accessed Jun. 02, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “GitHub - ageitgey/face_recognition: The world’s simplest facial recognition api for Python and the command line.” https://github.com/ageitgey/face_recognition (accessed Jun. 05, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “CompreFace — Face Recognition Service | Exadel.” https://exadel.com/solutions/compreface/ (accessed Jun. 02, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “GitHub - exadel-inc/CompreFace: Leading free and open-source face recognition system.” https://github.com/exadel-inc/CompreFace (accessed Jun. 05, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “GitHub - serengil/deepface: A Lightweight Face Recognition and Facial Attribute Analysis (Age, Gender, Emotion and Race) Library for Python.” https://github.com/serengil/deepface (accessed Jun. 02, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “GitHub - deepinsight/insightface: State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project.” https://github.com/deepinsight/insightface (accessed Jun. 21, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “InsightFace: an open source 2D&3D deep face analysis library.” https://insightface.ai/ (accessed Jun. 02, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “Documentación de Face: inicios rápidos, tutoriales, referencia de API (Azure Cognitive Services) | Microsoft Docs.” https://docs.microsoft.com/eses/azure/cognitive-services/face/ (accessed Jun. 02, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “Betaface API | Open API for face recognition.” https://www.betafaceapi.com/wpa/ (accessed Jun. 02, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “Kairos: Serving Businesses with Face Recognition.” https://www.kairos.com/ (accessed Jun. 02, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | M. F. López, “Método de optimización para reconocimiento facial basado en la fusión de algoritmos y segmentación según las características de las imágenes,” E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), 2016. [Online]. Available: https://oa.upm.es/42933/. | es_CO |
| dc.relation.references | M. F. López, “Método de optimización para reconocimiento facial basado en la fusión de algoritmos y segmentación según las características de las imágenes,” E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), 2016. [Online]. Available: https://oa.upm.es/42933/. | es_CO |
| dc.relation.references | E. Learned-Miller, G. B. Huang, A. RoyChowdhury, H. Li, and G. Hua, “Labeled Faces in the Wild: A Survey,” Adv. Face Detect. Facial Image Anal., pp. 189–248, Jan. 2016, doi: 10.1007/978-3-319-25958-1_8. | es_CO |
| dc.relation.references | “CompreFace/Rest-API-description.md at master · exadel-inc/CompreFace GitHub.” https://github.com/exadel-inc/CompreFace/blob/master/docs/RestAPI-description.md#managing-subjects (accessed Jun. 03, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “CompreFace/How-to-Use-CompreFace.md at master · exadelinc/CompreFace · GitHub.” https://github.com/exadelinc/CompreFace/blob/master/docs/How-to-Use-CompreFace.md (accessed Jun. 03, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “face_recognition package — Face Recognition 1.4.0 documentation.” https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/face_recognition.html (accessed Jun. 03, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “face_recognition/face_recognition_knn.py at master · ageitgey/face_recognition · GitHub.” https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/face_rec ognition_knn.py (accessed Jun. 03, 2022). | es_CO |
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| dc.relation.references | “Conceptos del reconocimiento facial - Azure Cognitive Services | Microsoft Docs.” https://docs.microsoft.com/es-es/azure/cognitiveservices/face/concepts/face-recognition (accessed Jun. 03, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “Especificación de un modelo de reconocimiento: Face - Azure Cognitive Services | Microsoft Docs.” https://docs.microsoft.com/es-es/azure/cognitiveservices/face/face-api-how-to-topics/specify-recognition-model (accessed Jun. 03, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “Especificación de un modelo de detección: Face - Azure Cognitive Services | Microsoft Docs.” https://docs.microsoft.com/es-es/azure/cognitiveservices/face/face-api-how-to-topics/specify-detection-model (accessed Jun. 05, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | “Inicio rápido: Uso de la biblioteca cliente de Face - Azure Cognitive Services | Microsoft Docs.” https://docs.microsoft.com/es-es/azure/cognitiveservices/face/quickstarts/client-libraries?tabs=visualstudio&pivots=programming-language-python (accessed Jun. 03, 2022). | es_CO |
| dc.relation.references | K. Panetta et al., “A Comprehensive Database for Benchmarking Imaging Systems,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 42, no. 3, pp. 509–520, Mar. 2020, doi: 10.1109/TPAMI.2018.2884458. | es_CO |
| dc.relation.references | “GitHub - exadel-inc/compreface-python-sdk: Python SDK for CompreFace free and open-source face recognition system from Exadel.” https://github.com/exadel-inc/compreface-python-sdk (accessed Jun. 05, 2022). | es_CO |
| dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_CO |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | es_CO |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería de Sistemas | |
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