Escudo Universidad de Pamplona

Repositorio Institucional

Universidad de Pamplona

Preservamos, organizamos y difundimos la producción académica, científica, investigativa y cultural de la Universidad de Pamplona, garantizando el acceso abierto al conocimiento generado por nuestra comunidad universitaria.

Explorar colecciones

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11548
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorAlfaro Iguarán, Edwin Rafael.-
dc.date.accessioned2026-10-07T17:17:52Z-
dc.date.available2022-
dc.date.available2026-10-07T17:17:52Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationAlfaro Iguarán, E. R. (2022). Plataforma Tecnológica basada en process Mining para la gestión y mejoramiento de procesos organizacionales [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11548es_CO
dc.identifier.urihttps://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11548-
dc.descriptionActualmente las Pyme representan aproximadamente el 98% de las empresas de toda Latinoamérica, y son generadoras de más del 60% de empleo formal. Lastimosamente muchas de estas pequeñas y medianas empresas se declaran en quiebra al no lograr adaptarse por completo al ritmo tan acelerado con el que se mueve el mercado de hoy en día. Por otro lado, la minería de procesos (process mining) es una nueva disciplina que se encarga de comprender todos los procesos de una organización, y mediante el uso de diversas técnicas es posible descubrir la realidad de los procesos, analizar si son ejecutados de manera correcta e incluso es posible mejorarlos. Debido a esto, el presente proyecto tiene como finalidad el desarrollar un prototipo de una de una plataforma tecnológica en la que sea posible implementar diversas técnicas de process mining, para que las pequeñas y medianas empresas de Latinoamérica que están en riesgo de quebrar tengan la oportunidad de gestionar y mejorar todos sus procesos de forma fácil, rápida y personalizada.es_CO
dc.description.abstractEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
dc.format.extent72es_CO
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad de Pamplona - Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
dc.subjectMinería de procesos.es_CO
dc.subjectEvent log.es_CO
dc.subjectRedes de Petri.es_CO
dc.subjectPython.es_CO
dc.titlePlataforma Tecnológica basada en process Mining para la gestión y mejoramiento de procesos organizacionales.es_CO
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_CO
dc.date.accepted2022-
dc.relation.referencesAguirre, H. & Rincón, N. (2015). Minería de procesos: desarrollo, aplicaciones y factores críticos. Cuadernos de Administración, 28(50). https://doi.org/10.11144/javeriana.cao28-50.mpda.es_CO
dc.relation.referencesAppian. (s. f.-a). Bottleneck - The Process Mining Glossary. https://appian.com/processmining/bottleneck.html.es_CO
dc.relation.referencesAppian. (s. f.-b). Conformance Checking – The Process Mining Glossary. https://appian.com/process-mining/conformance-checking.html.es_CO
dc.relation.referencesAppian. (s. f.-c). Model Enhancement - The Process Mining Glossary. https://appian.com/processmining/model-enhancement.html.es_CO
dc.relation.referencesAppian. (s. f.-d). Process Discovery – The Process Mining Glossary. https://appian.com/processmining/process-discovery.html.es_CO
dc.relation.referencesAutomation Anywhere. (s. f.). Descubrimiento de procesos en la automatización. https://la.automationanywhere.com/rpa/process-discovery.es_CO
dc.relation.referencesBerti, A., van Zelst, S. J. & van der Aalst, W. M. P. (2019). Process Mining for Python (PM4Py): Bridging the Gap Between Process- and Data Science. Cornell University - arXiv. https://doi.org/10.48550/arxiv.1905.06169.es_CO
dc.relation.referencesc3d3. (2020, 29 julio). Process Mining with Python tutorial: A healthcare application — Part 1. Medium. https://medium.com/@c3_62722/process-mining-with-python-tutorial-ahealthcare-application-part-1-ae02027a050.es_CO
dc.relation.referencesEditorial La República S.A.S. (2020, 6 julio). En América Latina, solo 45% de las Pyme sobrevive los dos primeros años. Diario La República. https://www.larepublica.co/globoeconomia/en-los-paises-de-la-region-45-de-las-pymesobreviven-los-dos-primeros-anos-3027735.es_CO
dc.relation.referencesEkon, E. (2022, 28 julio). Qué es la mejora de procesos y cuál es su importancia. Ekon. https://ekon.es/blog/mejora-de-procesos-empresas/.es_CO
dc.relation.referencesFraunhofer Institute for Applied Information Technology (FIT). (s. f.). PM4Py - Process Mining for Python. PM4PY. https://pm4py.fit.fraunhofer.de/documentation.es_CO
dc.relation.referencesGarcia, C. D. S., Meincheim, A., Faria Junior, E. R., Dallagassa, M. R., Sato, D. M. V., Carvalho, D. R., Santos, E. A. P. & Scalabrin, E. E. (2019). Process mining techniques and applications – A systematic mapping study. Expert Systems with Applications, 133, 260- 295. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.05.003.es_CO
dc.relation.referencesGuzzo, A., Joaristi, M., Rullo, A. & Serra, E. (2021). A multi-perspective approach for the analysis of complex business processes behavior. Expert Systems with Applications, 177, 114934. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114934.es_CO
dc.relation.referencesKregel, I., Stemann, D., Koch, J. & Coners, A. (2021). Process Mining for Six Sigma: Utilising Digital Traces. Computers & Industrial Engineering, 153, 107083. https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.107083.es_CO
dc.relation.referencesMarin-Castro, H. M. & Tello-Leal, E. (2021). An end-to-end approach and tool for BPMN process discovery. Expert Systems with Applications, 174, 114662. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114662.es_CO
dc.relation.referencesMolero, G., Benítez, E. & Mezura, C. (2017). Interacción humano computadora y minería de datos para la generación y representación de conocimiento útil. Ciencias de la Información, 48(1), 3-10.es_CO
dc.relation.referencesOrellana, A. (2018). Integración de técnicas de Minería de procesos para la detección de la variabilidad en procesos hospitalarios desde sistemas automatizados. Revista Cubana de Informática Médica, 10(2). http://scielo.sld.cu/pdf/rcim/v10n2/1684-1859-rcim-10-02- e15.pdf.es_CO
dc.relation.referencesPasquadibisceglie, V., Appice, A., Castellano, G. & van der Aalst, W. (2022). PROMISE: Coupling predictive process mining to process discovery. Information Sciences, 606, 250- 271. https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.052.es_CO
dc.relation.referencesPérez, S. (2015). Minería de procesos [Tesis de Maestría]. Universidad Pontificia Bolivariana, Medellín.es_CO
dc.relation.referencesSippl, F., Moriz, T. & Reinhart, G. (2022). A process mining-based approach for stakeholder identification in manufacturing and engineering change management. Procedia CIRP, 107, 978-983. https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.05.095.es_CO
dc.relation.referencesvan der Aalst, W. (2016). Process Mining: Data Science in Action (2.a ed.). Springer Berlín, Heidelberg.es_CO
dc.relation.referencesYang, J., Ouyang, C., van der Aalst, W. M., ter Hofstede, A. H. & Yu, Y. (2022). OrdinoR: A framework for discovering, evaluating, and analyzing organizational models using event logs. Decision Support Systems, 158, 113771. https://doi.org/10.1016/j.dss.2022.113771.es_CO
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Sistemas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Alfaro_2022_TG.pdfAlfaro_2022_TG1,91 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.