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https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11346Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Hurtado Espitia, Johan Stiven. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-10-01T02:06:25Z | - |
| dc.date.available | 2024 | - |
| dc.date.available | 2026-10-01T02:06:25Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Hurtado Espitia, J. S. (2024). Herramientas computacionales en 2D basadas en el software SWMM para el modelado de sistemas de drenaje en ambientes urbanos. [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11346 | es_CO |
| dc.identifier.uri | https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11346 | - |
| dc.description | El presente trabajo investiga el uso de herramientas computacionales en 2D basadas en el software SWMM para modelar sistemas de drenaje en áreas urbanas, con un enfoque en la gestión eficiente de alcantarillados y la mitigación de inundaciones. La metodología incluye el uso de tres herramientas principales: PCSWMM, InfoSWMM y XPSWMM, que permiten una modelación hidrológica e hidráulica detallada, incorporando datos sobre uso del suelo, cambio climático y prácticas de desarrollo de bajo impacto (LID). Las actividades realizadas abarcaron la calibración y validación de modelos, así como integraron sistemas de información geográfica (SIG) para optimizar el análisis espacial y la gestión de datos en el estudio. Para mejorar la precisión de las simulaciones. PCSWMM destaca por su capacidad para modelar infraestructuras verdes y su integración de entidades 1D y 2D, siendo aplicable en entornos rurales y urbanos; InfoSWMM ofrece modelación avanzada en 2D, permitiendo la conexión de zonas 1D y 2D, además de herramientas para simular la calidad del agua y evaluar escenarios de cambio climático; mientras que XPSWMM se enfoca en la simulación detallada de sistemas de drenaje urbano. Entre los resultados principales se encuentra la capacidad de estas herramientas para predecir y gestionar la respuesta del sistema de drenaje urbano ante eventos de precipitación extremos, así como para evaluar la efectividad de diversas estrategias de gestión de aguas pluviales. La conclusión principal es que estas herramientas son esenciales para la planificación y gestión sostenible de los sistemas de drenaje, contribuyendo significativamente a la resiliencia y sostenibilidad urbana ante los desafíos actuales y futuros, como la amplia construcción y el cambio climático. Este estudio destaca la relevancia de integrar tecnologías avanzadas y prácticas de desarrollo sostenible para mejorar la infraestructura urbana y proteger el medio ambiente. | es_CO |
| dc.description.abstract | The present work investigates the use of 2D computational tools based on SWMM software to model drainage systems in urban areas, with a focus on efficient sewer management and flood mitigation. The methodology includes the use of three main tools: PCSWMM, InfoSWMM and XPSWMM, which allow detailed hydrological and hydraulic modeling, incorporating data on land use, climate change and low impact development (LID) practices. The activities carried out covered the calibration and validation of models, as well as integrated geographic information systems (GIS) to optimize spatial analysis and data management in the study. To improve the accuracy of simulations. PCSWMM stands out for its ability to model green infrastructure and its integration of 1D and 2D entities, being applicable in rural and urban environments; InfoSWMM offers advanced 2D modeling, allowing the connection of 1D and 2D zones, as well as tools to simulate water quality and evaluate climate change scenarios; while XPSWMM focuses on the detailed simulation of urban drainage systems. Among the main results is the ability of these tools to predict and manage the response of the urban drainage system to extreme precipitation events, as well as to evaluate the effectiveness of various stormwater management strategies. The main conclusion is that these tools are essential for the sustainable planning and management of drainage systems, contributing significantly to urban resilience and sustainability in the face of current and future challenges, such as extensive construction and climate change. This study highlights the relevance of integrating advanced technologies and sustainable development practices to improve urban infrastructure and protect the environment. | es_CO |
| dc.format.extent | 78 | es_CO |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es_CO |
| dc.language.iso | es | es_CO |
| dc.publisher | Universidad de Pamplona - Facultad de Ingenierías y Arquitectura | es_CO |
| dc.subject | El autor no proporciona la información sobre este ítem. | es_CO |
| dc.title | Herramientas computacionales en 2D basadas en el software SWMM para el modelado de sistemas de drenaje en ambientes urbanos. | es_CO |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | es_CO |
| dc.date.accepted | 2024 | - |
| dc.description.edition | Universidad de Pamplona - Facultad de Ingenierías y Arquitectura | es_CO |
| dc.relation.references | Ahiablame, L. M., Engel, B. A., & Chaubey, I. (2012). Efectividad de las prácticas de desarrollo de bajo impacto: revisión de la literatura y sugerencias para investigaciones futuras, 223(7), 4253-4273. https://doi.org/10.1007/s11270-012-1189-2 | es_CO |
| dc.relation.references | Ahiablame, L., & Shakya, R. (2016). Modelar a escala de cuenca los efectos de la reducción de inundaciones del desarrollo de bajo impacto. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2016.01.036 | es_CO |
| dc.relation.references | Bibi, T. S., Kara, K. G., Bedada, H. J., & Bededa, R. D. (2023). Evaluación de los efectos de la urbanización y el cambio climático sobre la eficacia de los sistemas de drenaje de aguas pluviales en la gestión de inundaciones urbanas en la ciudad de Robe, Etiopía mediante la aplicación de PCSWMM. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101291 | es_CO |
| dc.relation.references | Dotto, C. B. S., Kleidorfer, M., Deletic, A., Rauch, W., & McCarthy, D. T. (2014).Efecto de la incertidumbre de los datos medidos en los modelos de aguas pluviales urbanas. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2013.10.025 | es_CO |
| dc.relation.references | Gironás, J., Roesner, L. A., Rossman, L. A., & Davis, J. (2010). Se ha desarrollado un nuevo manual de aplicación del Modelo de Gestión de Aguas Pluviales (SWMM). https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2009.11.009 | es_CO |
| dc.relation.references | Herrera, C. L. (2023). Hydraulic modeling using SWMM software for a stormwater network in Fila Alta, province of Jaén 2021. https://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/6551/1/TL_HerreraSaavedraCatherine.pdf | es_CO |
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| dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_CO |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | es_CO |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería Civil | |
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