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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMagdaniel Cortés, Manuel Mauricio.-
dc.date.accessioned2026-09-28T16:42:26Z-
dc.date.available2025-
dc.date.available2026-09-28T16:42:26Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationMagdaniel Cortés, M. M. (2025). Entorno de Modelación Hidráulica en Python para el Análisis y Optimización de Redes de Distribución de agua Potable [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11251es_CO
dc.identifier.urihttps://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11251-
dc.descriptionEn el presente trabajo se desarrolló un entorno de modelación hidráulica en Python, enfocado en el análisis y optimización de redes de distribución de agua potable. Este proyecto se llevó a cabo con el propósito de abordar desafíos específicos en la operación de redes hidráulicas, como la gestión de eventos disruptivos tales como fugas en tuberías, eventos sísmicos, la evaluación de métricas de resiliencia y la mejora en el diseño de la infraestructura dentro de un marco normativo colombiano. La implementación se realizó integrando el paquete WNTR, que permitió crear un sistema capaz de modelar redes de distribución, simular diferentes escenarios y analizar su comportamiento. Entre las funcionalidades desarrolladas destacan el diseñar redes bajo la normativa, la simulación de fugas, simulación de terremotos, la generación de gráficos de red y la evaluación de indicadores de resiliencia, como el Índice de Todini y el Índice de Resiliencia Modificado. Además, el entorno permite la interacción con archivos Excel para la entrada de datos, facilitando el diseño y simulación en diversos casos de estudio y aumentando su accesibilidad para distintos usuarios. El desarrollo del entorno tuvo como marco de referencia la normativa de las Resoluciones 0330 del 2017 y 799 del 2021, asegurando que los diseños cumplieran con los estándares exigidos en Colombia. Esto no solo garantizó la validez técnica de los resultados, sino que también permitió trabajar dentro de un contexto normativo aplicable. Adicionalmente, se evaluaron los resultados con respecto al software EPANET, lo que permitió validar los resultados obtenidos y demostrar las capacidades adicionales del entorno. Estas capacidades incluyen un enfoque en la resiliencia y la capacidad para generar y representar escenarios disruptivos, elementos que no están presentes de forma nativa en herramientas como EPANET.es_CO
dc.description.abstractIn the present work, a hydraulic modeling environment in Python was developed, focused on the analysis and optimization of drinking water distribution networks. This project aimed to address specific challenges in the operation of hydraulic networks, such as managing disruptive events such as pipeline leaks and seismic events, assessing resilience metrics and improving infrastructure design within a Colombian regulatory framework. The implementation was conducted by integrating the WNTR package, which allowed the creation of a system capable of modeling distribution networks, simulating different scenarios and analyzing their behavior The developed functionalities include network design according to regulations, leak simulation, earthquake simulation, network graph generation, and the evaluation of resilience indicators such as the Todini Index and the Modified Resilience Index. In addition, the environment allows interaction with Excel files for data input and output, facilitating the design and simulation in various case studies and increasing its accessibility for different users. The development of the environment was guided by the regulations of Resolutions. 0330 of 2017 and 799 of 2021, ensuring that the designs met the standards required in Colombia. This not only guaranteed the technical validity of the results but also allowed for work within an applicable regulatory context. Furthermore, the results were compared with those obtained using the EPANET software, validating the accuracy of the developed tool and demonstrating its additional capabilities. These capabilities include a focus on resilience and the ability to generate and represent disruptive scenarios, features not natively available in tools like EPANET.es_CO
dc.format.extent150es_CO
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad de Pamplona - Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
dc.subjectEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
dc.titleEntorno de Modelación Hidráulica en Python para el Análisis y Optimización de Redes de Distribución de agua Potable.es_CO
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_CO
dc.date.accepted2025-
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dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
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