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Título : Modelo computacional para el pronóstico del comportamiento meteorológico en la cuenca del río Pamplonita.
Autor : Guillen Betancourt, Alejandro.
Palabras clave : Modelo computacional.
Atmósfera.
Estado del tiempo.
Clima.
Variables atmosféricas.
Sistemas dinámicos.
Diferencias finitas.
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Universidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura.
Citación : Guillen Betancourt, A. (2017). Modelo computacional para el pronóstico del comportamiento meteorológico en la cuenca del río Pamplonita tiempo [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/6003
Resumen : El autor no proporciona la información sobre este ítem.
Descripción : Este trabajo consiste en el desarrollo de un modelo computacional para el pronostico del comportamiento de la atmósfera partiendo de la identificación de las variables principales que actúan en la atmósfera, estableciendo relaciones entre ellas mediante sistemas de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, las cuales son discretizadas mediante el método de diferencias finitas y base a estas ecuaciones se desarrolla un código en el lenguaje de la suite MatLab (Lenguaje M), para obtener la solución numérica. Una vez hecho lo anterior se selecciono una serie temporal de datos correspondientes al año 2011, se tomaron como condiciones iniciales del modelo los datos de los días 1 y 2 de enero a diferentes alturas (2, 1829, 2743, 3658 y 4572 metros), se obtuvo pronostico para los siguientes días, en particular para los días 3, 6 y 12 de enero. Estos resultados fueron comparados con los datos reales (descargados de bases de datos y obtenidos de satélites, los cuales están previamente validados), lo cual arrojo óptimos resultados en comparación a modelos comerciales globales. Finalmente se desarrollo una interfaz de usuario para facilitar el manejo del modelo.
URI : http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/6003
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Sistemas

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