• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Trabajos de pregrado y especialización
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
  • Ingeniería de Sistemas
    • Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/6003
    Registro completo de metadatos
    Campo DC Valor Lengua/Idioma
    dc.contributor.authorGuillen Betancourt, Alejandro.-
    dc.date.accessioned2023-03-31T16:55:07Z-
    dc.date.available2017-09-16-
    dc.date.available2023-03-31T16:55:07Z-
    dc.date.issued2017-
    dc.identifier.citationGuillen Betancourt, A. (2017). Modelo computacional para el pronóstico del comportamiento meteorológico en la cuenca del río Pamplonita tiempo [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/6003es_CO
    dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/6003-
    dc.descriptionEste trabajo consiste en el desarrollo de un modelo computacional para el pronostico del comportamiento de la atmósfera partiendo de la identificación de las variables principales que actúan en la atmósfera, estableciendo relaciones entre ellas mediante sistemas de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, las cuales son discretizadas mediante el método de diferencias finitas y base a estas ecuaciones se desarrolla un código en el lenguaje de la suite MatLab (Lenguaje M), para obtener la solución numérica. Una vez hecho lo anterior se selecciono una serie temporal de datos correspondientes al año 2011, se tomaron como condiciones iniciales del modelo los datos de los días 1 y 2 de enero a diferentes alturas (2, 1829, 2743, 3658 y 4572 metros), se obtuvo pronostico para los siguientes días, en particular para los días 3, 6 y 12 de enero. Estos resultados fueron comparados con los datos reales (descargados de bases de datos y obtenidos de satélites, los cuales están previamente validados), lo cual arrojo óptimos resultados en comparación a modelos comerciales globales. Finalmente se desarrollo una interfaz de usuario para facilitar el manejo del modelo.es_CO
    dc.description.abstractEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.format.extent100es_CO
    dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
    dc.language.isoeses_CO
    dc.publisherUniversidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
    dc.subjectModelo computacional.es_CO
    dc.subjectAtmósfera.es_CO
    dc.subjectEstado del tiempo.es_CO
    dc.subjectClima.es_CO
    dc.subjectVariables atmosféricas.es_CO
    dc.subjectSistemas dinámicos.es_CO
    dc.subjectDiferencias finitas.es_CO
    dc.titleModelo computacional para el pronóstico del comportamiento meteorológico en la cuenca del río Pamplonita.es_CO
    dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_CO
    dc.date.accepted2017-06-16-
    dc.relation.references[9899:TC3, 2007] 9899:TC3, ISO/IEC (2007). C (lenguaje de programacion). 2.1.1es_CO
    dc.relation.references[CORPONOR, 2010] CORPONOR (2010). Plan de ordenacion y manejo de la cuenca hidrografica del rio pamplonita. Corporación Autónoma Regional de la Frontera Nororiental -CORPONOR. 2.2es_CO
    dc.relation.references[Costa, 2009] Costa, M. et al. (2009). Ciencies de la Terra i del Medi Ambien. Castellnou, Barcelona. 2.1.3es_CO
    dc.relation.references[de Castro, sf] de Castro, Manuel (s.f.). El modelo del clima terrestre. Universidad de Castilla - La Mancha. 2.1.3es_CO
    dc.relation.references[García y Zapata, 2002] García, José A. y Zapata, Moya (2002). Los modelos numericos de prediccion del tiempo. TETHYS, revista de meteorologia. 2.4es_CO
    dc.relation.references[Groisman, 2003] Groisman, Pablo (2003). Aproximaciones numéricas para problemas con blow-up. PhD thesis, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires. 2.1.2es_CO
    dc.relation.references[GUILLEN et al., 2015] GUILLEN, ALEJANDRO; CABRERA, FRANCISCO H.; TORRES, JAIRO A.; y DURAN, JESUS E. (2015). Numerical modeling of heterogeneous media for the compresional wave using high-order finite-di erences. 1st Pan-American Congress on Computational Mechanics - PANACM 2015. (document), 3.2es_CO
    dc.relation.references[HODUR, 1996] HODUR, RICHARD M. (1996). The naval research laboratory’s coupled ocean/atmosphere mesoscale prediction system (coamps). MONTHLY WEATHER REVIEW. 2.1.3es_CO
    dc.relation.references[Holton, 1972] Holton, James R. (1972). An introduction to dynamic meteorology. ELSEVIER Academic Press. 2.4es_CO
    dc.relation.references[Informática.com, sf] Informática.com, La Revista (s.f.). Lenguaje de programacion python. 2.1.1es_CO
    dc.relation.references[Jiménez et al., 2004] Jiménez, Rosa María Rodríguez; Capa, Águeda Benito; y Lozano, Adelaida Portela (2004). Meteorologia y climatologia. FUNDACIÓN ESPAÑOLA PARA LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA. 2.4es_CO
    dc.relation.references[Lezaun, 2006] Lezaun, Mikel (2006). ¿que tiempo va a hacer? UNION, revista iberoamericana de educacion matematica. 2.1.2es_CO
    dc.relation.references[Lighwzzolo, 2014] Lighwzzolo, Rafael Andrés (22 de abril de 2014). Integracion de modelos numericos de prediccion meteorologica en sistemas de alerta temprana a emergencias. Universidad Nacional de Córdoba. 2.1.3es_CO
    dc.relation.references[Lynch, 2008] Lynch, P. (2008). The origins of computer weather prediction and climate modeling. Journal of Computational Physics. 2.1.3es_CO
    dc.relation.references[Macsyma, 1968] Macsyma, DOE (1968). Maxima. 2.1.1es_CO
    dc.relation.references[MathWorks, 1994] MathWorks (1994). 2.1.1es_CO
    dc.relation.references[Model, 2016] Model, MM5 Community (2016). Mm5 modeling system overview. 2.1.3es_CO
    dc.relation.references[Monkhouse, 1978] Monkhouse, F. J. (1978). A dictionary of geography. London: Edward Arnold (Publishers) Ltd. 2.1.3es_CO
    dc.relation.references[Octave, 1996] Octave, GNU (1996). Gnu octave. 2.1.1es_CO
    dc.relation.references[O ce, 2016] O ce, Met (2016). 2016 weather summaries. 2.1.3es_CO
    dc.relation.references[oracle sun, 1996] oracle sun (1996). Java (lenguaje de programacion). 2.1.1es_CO
    dc.relation.references[Ortíz y Espino, 2012] Ortíz,Walter Ritter y Espino, Tahimi E. Perez (2012). ¿que son los sistemas dinamicos no-lineales? Centro de Ciencias de la Atmósfera. UNAM, Circuito Exterior. CU. 04510 México DF. México. 2.1.3es_CO
    dc.relation.references[Reichler y Kim, 2008] Reichler, Thomas y Kim, Jongryoul (2008). How well do coupled models simulate today’s climate? Bulletin of the American Meteorological Society. 2.1.3es_CO
    dc.relation.references[S.A.S., 2011] S.A.S., Scilab Enterprises (2011). Scilab. 2.1.1es_CO
    dc.relation.references[Simard, 2000] Simard, A. (2000). Informe sobre el sistema mundial de proceso de datos en la ar iv. ORGANIZACIÓN METEOROLÓGICA MUNDIAL. 2.1.3es_CO
    dc.relation.references[Stott y Jones, 2000] Stott, P. A. y Jones, G. S. (2000). External control of 20th century temperature by natural and anthropogenic forcings, . Science, 290, 2133 – 2137. 2.1.3es_CO
    dc.relation.references[Strahler, 1960] Strahler, Arthur Newell (1960). Physical Geography. New York: JohnWiley & Sons, second edition edición. 2.1.3es_CO
    dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
    dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
    Aparece en las colecciones: Ingeniería de Sistemas

    Ficheros en este ítem:
    Fichero Descripción Tamaño Formato  
    Guillen_2017_TG.pdfGuillen_2017_TG5 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
    Mostrar el registro sencillo del ítem


    Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.