• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Trabajos de pregrado y especialización
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
  • Ingeniería en Telecomunicaciones
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    Título : Diseño e implementación de una plataforma de software, aplicada a la determinación de microorganismos en medios de cultivo selectivos.
    Autor : López González, Leidy Jisseth.
    Palabras clave : La autora no proporciona información para este ítem.
    Fecha de publicación : 2016
    Editorial : Universidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura.
    Citación : López González, L. J. (2015). Diseño e implementación de una plataforma de software, aplicada a la determinación de microorganismos en medios de cultivo selectivos [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/458
    Resumen : La autora no proporciona información para este ítem.
    Descripción : En el presente trabajo, se diseñó e implementó una plataforma de software, que permite establecer clasificar un grupo de microorganismo en un medio de cultivo determinado. Para dicha finalidad, se creó una Base de datos, conformada por 5 microorganismos los cuales son: E.Coli, Klebsiella, Proteus, Pseudomonas, y Salmonella debido a que son los más importantes desde el punto de vista clínico y están más frecuente en la naturaleza; los microorganismos previamente mencionados se sembraron en 7 medios de cultivos selectivos: Emb, Vrb, Endo, Xld, Salmonella Shigella, Chromocult, y MacConkey, los cuales tienen los nutrientes principales para el crecimientos de los microorganismos. Con la Base de datos lista, el proceso metodológico se divide en dos etapas fundamentales, la primera de ellas denominada de Pre-Procesamiento, en la cual se busca mejorar la visualización de los datos y eliminar elementos ajenos a los microorganismos; para cumplir ésta meta se emplearon técnicas como: Realce de Contraste, Transformada de Hough, Crecimiento de Regiones, etc. En segundo lugar, se aplicó un sistema de clasificación, basado en Redes Neuronales del tipo Base Radial, con las cuales se obtuvo un buen rendimiento del sistema. Finalmente, en función de presentar los resultados, de una manera amigable al especialista se desarrolló una interfaz de usuario, que con base en la imagen seleccionada, reporta el tipo de medio de cultivo empleado y el microorganismo presente en él.
    URI : http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/458
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