• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Trabajos de pregrado y especialización
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
  • Ingeniería en Telecomunicaciones
    • Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/458
    Registro completo de metadatos
    Campo DC Valor Lengua/Idioma
    dc.contributor.authorLópez González, Leidy Jisseth.-
    dc.date.accessioned2022-04-21T22:49:08Z-
    dc.date.available2016-03-14-
    dc.date.available2022-04-21T22:49:08Z-
    dc.date.issued2016-
    dc.identifier.citationLópez González, L. J. (2015). Diseño e implementación de una plataforma de software, aplicada a la determinación de microorganismos en medios de cultivo selectivos [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/458es_CO
    dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/458-
    dc.descriptionEn el presente trabajo, se diseñó e implementó una plataforma de software, que permite establecer clasificar un grupo de microorganismo en un medio de cultivo determinado. Para dicha finalidad, se creó una Base de datos, conformada por 5 microorganismos los cuales son: E.Coli, Klebsiella, Proteus, Pseudomonas, y Salmonella debido a que son los más importantes desde el punto de vista clínico y están más frecuente en la naturaleza; los microorganismos previamente mencionados se sembraron en 7 medios de cultivos selectivos: Emb, Vrb, Endo, Xld, Salmonella Shigella, Chromocult, y MacConkey, los cuales tienen los nutrientes principales para el crecimientos de los microorganismos. Con la Base de datos lista, el proceso metodológico se divide en dos etapas fundamentales, la primera de ellas denominada de Pre-Procesamiento, en la cual se busca mejorar la visualización de los datos y eliminar elementos ajenos a los microorganismos; para cumplir ésta meta se emplearon técnicas como: Realce de Contraste, Transformada de Hough, Crecimiento de Regiones, etc. En segundo lugar, se aplicó un sistema de clasificación, basado en Redes Neuronales del tipo Base Radial, con las cuales se obtuvo un buen rendimiento del sistema. Finalmente, en función de presentar los resultados, de una manera amigable al especialista se desarrolló una interfaz de usuario, que con base en la imagen seleccionada, reporta el tipo de medio de cultivo empleado y el microorganismo presente en él.es_CO
    dc.description.abstractLa autora no proporciona información para este ítem.es_CO
    dc.format.extent80es_CO
    dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
    dc.language.isoeses_CO
    dc.publisherUniversidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
    dc.subjectLa autora no proporciona información para este ítem.es_CO
    dc.titleDiseño e implementación de una plataforma de software, aplicada a la determinación de microorganismos en medios de cultivo selectivos.es_CO
    dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_CO
    dc.date.accepted2015-12-14-
    dc.relation.references[1]. Galí Navarro ZC: Epidemiología de la sepsis por microorganismos en la terapia intensiva de cirugía cardiovascular del Hospital, mayo 2007.es_CO
    dc.relation.references[2] preparación de medios de cultivo, http://www.ugr.es/~cjl/medios%20de%20cultivo.pdf , [citada el 10 de Septiembre de 2015]es_CO
    dc.relation.references[3] Cap. 3 de la 8ª edición de Brock: Biología de los microorganismoses_CO
    dc.relation.references[4]. Sorribes. Carmen, “Métodos rápidos y automatización en microbiología”. En Universidad de Madrid.es_CO
    dc.relation.references[5]. Roa Roa, Félida Andreina “Automatización de los procesos de caracterización de bacterias en imágenes digitales de microscopía”, Universidad de los Andes, Colombia 2008.es_CO
    dc.relation.references[6]. Rojas Díaz, Darío Fernando, “Segmentación de imágenes de biofilms”, Universidad de Concepción, Colombia 2008.es_CO
    dc.relation.references[7] Pérez Diego, “Contador de colonias de microorganismo por medio de visión artificial”, Instituto Tecnológico de Sonora, México 2007.es_CO
    dc.relation.references[8] Cuevas Erik, “Segmentación y detección de glóbulos blancos en imágenes usando Sistemas Inmunes Artificiales”, Universidad de Guadalajara, México 2010.es_CO
    dc.relation.references[9] Beltràn Andrea, “Herramiento computacional para la detección de globulos rojos en imágenes microscópicas de células sanguíneas”, Universidad Industrial de Santander, Colombia 2012.es_CO
    dc.relation.references[10]. Rojas Alberto, “Conceptos de practica de microbiología general”, Universidad Nacional de Colombia, 2011.es_CO
    dc.relation.references[11]. Merk, “ChromoCult, Coliform Agar”, Alemania, 2010, pp. 2.es_CO
    dc.relation.references[12].Microbiología Clínica, Medios de cultivo, http: //asignatura.us.es/mbclinica/docs/recursos/12/medios-de-cultivo.pdf, [citada el 04 de Mayo de 2015]es_CO
    dc.relation.references[13]. Merk, “Fluorocult, VRB Agar”, Alemania, 2010, pp. 293.es_CO
    dc.relation.references[14]. Merk, “ENDO Agar”, Alemania, 2010, pp. 279.es_CO
    dc.relation.references[15]. Rojas Alberto, “Conceptos de practica de microbiología general”, Universidad Nacional de Colombia, 2011.es_CO
    dc.relation.references[16]. A. Puerta, R. Mateo, “Entorabacterias”. En Hospitalario Universitario de Albacete, España, 2010, pp. 3426.es_CO
    dc.relation.references[17]. N. Zuleica, “Entorobacterias, Antibiocoterapia”, Apua, Marzo, 2010, pp. 18.es_CO
    dc.relation.references[18]. M. Luis, L. Liliana, “Familia Entorabacteriaceae”. En Microbiología e Inmunología, Argentina, 2012, pp. 23.es_CO
    dc.relation.references[19]. A. Puerta, R. Mateo, “Entorabacterias”. En Hospitalario Universitario de Albacete, España, 2010, pp. 3525.es_CO
    dc.relation.references[20]. Procesamiento de Imágenes [On Line] Toolbox de Procesamiento Digital de Imágenes, http://proton.ucting.udg.mx/tutorial/vision/cursovision.pdf[citada. [Citada 10 de Septiembre de 2015es_CO
    dc.relation.references[21]. Imágenes binarias, http://www.librovision.eii.uva.es/pdf/cap4.pdf [citada el 13 de Septiembre de 2015es_CO
    dc.relation.references[22].Otsu,http://iaci.unq.edu.ar/materias/vision/archivos/apuntes/Segmentaci%C3% B3n%20por%20umbralizaci%C3%B3n%20- %20M%C3%A9todo%20de%20Otsu.pdf [citada el 23 de Septiembre de 2015]es_CO
    dc.relation.references[23].Segmentación,http://www.lcc.uma.es/~munozp/documentos/procesamiento_d e_imagenes/temas/pi_cap6.pdf [citada el 30 de Septiembre de 2015]es_CO
    dc.relation.references[24]. Canny, John, "A Computational Approach to Edge Detection," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI-8, No. 6, 1986, pp. 679-698.es_CO
    dc.relation.references[25]. Rebaza J.V,” Detección de bordes mediante el algoritmo de Prewitt”, Escuela Académico Profesional de Informática, Universidad Nacional de Trujillo, 2002.es_CO
    dc.relation.references[26]. Ballard D. H., Generalizing the Hough Transform to detect arbitrary shapes, Computer Science Department, University of Rochester, Rochester, NY 14627, USA.es_CO
    dc.relation.references[27] A. Bravo (2009). “Análisis de métodos de procesamiento de imágenes estereoscópicas forestales”. Facultad de Informática Universidad Complutense de Madrid. Pág. 22-24.es_CO
    dc.relation.references[28]. Ramírez Q. Juan A. y Chacón M. Mario I, “Redes neuronales artificiales para el procesamiento de imágenes, una revisión de la última década”, RIEE&C, Vol. 9 No. 1, JULIO 2011es_CO
    dc.relation.references[29]. Samir Kouro R. y Rodrigo Musalem M, “Tutorial introductorio a la Teoría de Wavelet”, Técnicas Modernas en Automática.es_CO
    dc.relation.references[30] Técnica de compresión con pérdida, http://cybertesis.urp.edu.pe/urp/2010/flores_ca/pdf/flores_ca-TH.2.pdf, [citada el 25 de Septiembre de 2015]es_CO
    dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
    dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
    Aparece en las colecciones: Ingeniería en Telecomunicaciones

    Ficheros en este ítem:
    Fichero Descripción Tamaño Formato  
    diseñoeimplementaciondeunaplataformadesoftwareaplicadaaladeterminaciondemicroorganismosenmediosdecultivoselectivos.pdfdiseñoeimplementaciondeunaplataformadesoftwareaplicadaaladeterminaciondemicroorganismosenmediosdecultivoselectivos2,76 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
    Mostrar el registro sencillo del ítem


    Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.