• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Trabajos de pregrado y especialización
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
  • Ingeniería en Telecomunicaciones
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    Title: Desarrollo de un aplicativo de software para la segmentación de arterias coronarias a partir de imágenes angiograficas, utilizando el metodo de crecimiento de regiones.
    Authors: Quijada Macuart, Gustavo Adolfo.
    Keywords: El autor no proporciona la información sobre este ítem.
    Issue Date: 2016
    Publisher: Universidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura.
    Citation: Quijada Macuart, G. A. (2015). Desarrollo de un aplicativo de software para la segmentación de arterias coronarias a partir de imágenes angiográficas, utilizando el método de crecimiento de regiones [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/437
    Abstract: In this work the development of an automated system that allows segmentation of the coronary arteries on angiography images arises. The methodology to be implemented is based on two main phases: the pre-processing and processing. The first aims to improve the quality of the images and delete unwanted objects in these (ribs, spine, lungs, image guidance, etc.), this process is carried out using techniques such as logarithmic subtraction, contrast enhancement algorithms, mathematical morphology, among others. The processing phase is based on an algorithm of region growing, the core of this work, where an initial pixel called seed, located in the area of interest is compared with neighboring pixels, studying features like intensity, topological relationship and characterization regions. From this image are automatically created new seeds to segment the remaining 2-D images. The database used was obtained at the University Hospital of the University of Los Andes (IAHULA), Merida, Venezuela Autonomous Institute. A level of performance you can appreciate, in the 3 studies used a good segmentation of the coronary tree, thanks to a good background blurring is generated and many of the factors that affect this type of images are deleted, this product the achievement of selected techniques. Similarly, a collection of images corresponding to the user interface is presented as a final product. Finally, it is important to note that this image catheter could be removed almost entirely, compared with other studies. [20]
    Description: En el presente trabajo se planteó.el desarrollo de un sistema automático, que permita la segmentación de las arterias coronarias en imágenes de angiografía. La metodología implementada tiene como base dos fases fundamentales: la etapa de pre-procesamiento y la de procesamiento. La primera de ellas tiene como finalidad mejorar la calidad de las imágenes y eliminar objetos indeseados en estas (costillas, columna, pulmones, guía de imagen, entre otros), este proceso se realizará utilizando técnicas como sustracción logarítmica, algoritmos de realce de contraste, morfología matemática, entre otros. La fase de procesamiento se fundamenta en un algoritmo de crecimiento de regiones, eje central del presente trabajo, donde un pixel inicial denominado semilla, ubicado en el área de interés, es comparado con los pixeles vecinos, estudiando características como intensidad, relación topológica y caracterización de regiones. A partir de ésta imagen se crean automáticamente nuevas semillas para segmentar las restantes imágenes 2–D. La base de datos a emplear fue obtenida en el Instituto Autónomo Hospital Universitario de la Universidad de Los Andes (I.A.H.U.L.A.), Mérida, Venezuela. A nivel de resultados es posible apreciar, en los 3 estudios empleados, una buena segmentación de los arboles coronarios, gracias a que se genera una buena difuminación del fondo y se eliminan muchos de los factores que afectan a este tipo de imágenes, todo esto producto de la consecución de técnicas escogidas. De igual forma, se presenta una recopilación de imágenes correspondientes a la interfaz de usuario como producto final. Finalmente es importante señalar, que el catéter presente en la imagen, pudo eliminarse casi en su totalidad, en comparación con otros estudios realizados. [20] pone la ref 20?,,,
    URI: http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/437
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