• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Tesis de maestría y doctorado
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
  • Maestría en Controles Industriales
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    Campo DC Valor Lengua/Idioma
    dc.contributor.authorCarrero Carrero, Jose Luis.-
    dc.date.accessioned2022-09-30T13:58:24Z-
    dc.date.available2018-12-21-
    dc.date.available2022-09-30T13:58:24Z-
    dc.date.issued2019-
    dc.identifier.citationCarrero Carrero, J. L. (2018). Sistema de visión artificial para el monitoreo de pollos de engorde en la granja avícola Mascriollo.SAS de la ciudad de Cúcuta [Trabajo de Grado Maestría, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/3203es_CO
    dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/3203-
    dc.descriptionEn el proceso de producción de pollo de engorde el estrés es un factor crítico que influye en la calidad final del producto. En este trabajo se desarrolló e implemento un sistema de adquisición de imágenes para el análisis y detección de comportamientos asociados a situaciones de estrés en aves de engorde como indicador de control, Este indicador permite generar alertas tempranas frente a alteraciones en el comportamiento de las aves que incidan negativamente en el bienestar de los animales. En el procesamiento de imágenes se aplicaron algunas técnicas de segmentación (binarización por umbralización, binarización por método de Otsu, dilatación) que permitieron con base a extracción de centroides estimar la cantidad de aves presentes en determinado segmento y sus patrones de actividad, Los intervalos entre los que se realiza el procesamiento de las imágenes se estableció en diez segundos a fin de observar los desplazamientos de las aves. Finalmente se demostró que la visión artificial y el procesamiento de imágenes hacen una herramienta importante para el análisis de aves de engorde.es_CO
    dc.description.abstractIn the process of production of broiler, stress is a critical factor that influences the final quality of the product. In this work an image acquisition system was developed and implemented for the analysis and detection of behaviors associated with stress situations in fattening birds as a control indicator. This indicator allows generating early warnings against alterations in the behavior of birds that have a negative impact on the welfare of animals. In the processing of images, some segmentation techniques were applied (binarization by thresholding, binarization by Otsu method, dilation) that allowed based on extraction of centroids to estimate the number of birds present in a certain segment and their activity patterns. Those who performed the processing of the images was set in ten seconds in order to observe the movements of the birds. Finally, it was demonstrated that artificial vision and image processing make an important tool for the analysis of fattening birds.es_CO
    dc.format.extent100es_CO
    dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
    dc.language.isoeses_CO
    dc.publisherUniversidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
    dc.subjectProducción,es_CO
    dc.subjectDensidad de lote,es_CO
    dc.subjectMonitoreo constante,es_CO
    dc.subjectVisión artificial,es_CO
    dc.subjectEtapas de desarrollo,es_CO
    dc.subjectDilatación,es_CO
    dc.subjectProcesamiento de imágenes.es_CO
    dc.titleSistema de visión artificial para el monitoreo de pollos de engorde en la granja avícola Mascriollo.SAS de la ciudad de Cúcuta.es_CO
    dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_1843es_CO
    dc.date.accepted2018-09-21-
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    dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
    dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
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