• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Trabajos de pregrado y especialización
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
  • Ingeniería Industrial
  • Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/1861
    Title: Implementar un modelo estadístico para el estudio de las enfermedades endémicas y crónicas atendidas en el Hospital San Juan de Dios del municipio de Pamplona (Norte de Santander).
    Authors: Guerrero Vivero, Carlos Arturo.
    Keywords: Modelo estadístico.
    Canal endémico.
    Enfermedades endémicas.
    Promoción.
    Epidemia.
    Tendencia.
    Prevención.
    Issue Date: 2016
    Publisher: Universidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura.
    Citation: Guerrero Vivero, C. A. (2016). Implementar un modelo estadístico para el estudio de las enfermedades endémicas y crónicas atendidas en el Hospital San Juan de Dios del municipio de Pamplona (Norte de Santander) [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/1861
    Abstract: El autor no proporciona la información sobre este ítem.
    Description: El presente trabajo de grado se realizó en el hospital San juan de Dios del municipio de Pamplona esta I.P.S. cuenta con seis centros de atención ubicados en seis municipios, con nivel de atención de baja y mediana complejidad. EL presente estudio tuvo como propósito la ejecución de un modelo estadístico que permita el pronóstico del número de personas que puedan requerir atención medica por las enfermedades endémicas de I.R.A. Y E.D.A. El hospital no cuenta con un sistema estadístico, tal como un modelo que le ofrezca toda la información suficiente para pronosticar el incremento de una enfermedad en una fecha definida. La forma como opera actualmente esta entidad la expone a una situación donde sus recursos pueden ser deficientes para cubrir un aumento en la demanda de pacientes. Por lo tanto esta investigación busca implementar un modelo estadístico teniendo en cuenta variables que detallen la población en estudio tales como la edad del paciente y el lugar donde vive. Para la ejecución del modelo se empleó una metodología que en síntesis consiste en clasificar todas la enfermedades de estudio en dos categorías la primera por enfermedades endémicas o epidemiológicas conformada por: I.R.A. (Enfermedades Respiratorias Agudas) y E.D.A. (Enfermedad Diarreica Aguda) y la segunda por enfermedades crónicas conformada por: enfermedades cardiacas, diabetes, cáncer de mama, útero y próstata. En la categoría de enfermedades endémicas el objetivo es analizar e identificar el modelo estadístico más apropiado para poder predecir el número de pacientes que se puedan presentar con los síntomas de las enfermedades objeto de estudio, para así evitar una posible epidemia, Por otra parte, en la categoría de enfermedades crónicas el objetivo es poder determinar un patrón o comportamiento (disminución o aumento) de las enfermedades crónicas durante los últimos cinco años. Este estudio pretende brindar herramientas a las entidades de control con el propósito de poder activar sus alarmas de manera oportuna y así desplegar todas las medidas de contingencia articulado con todos los departamentos del hospital desde los administrativos hasta los asistenciales con medidas como el intensificar campañas de promoción y prevención, aumento de personal médico y auxiliares, realizar una valoración del número medicamentos en inventario, entre otras. Los resultados obtenidos nos ofrecen un sistema de consulta que ofrece de manera integral una herramienta para la vigilancia y control de las enfermedades analizadas para desplegar de manera oportuna acciones que contengan el crecimiento de una epidemia.
    URI: http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/1861
    Appears in Collections:Ingeniería Industrial

    Files in This Item:
    File Description SizeFormat 
    Guerrero_2016_TG.pdfGuerrero_2016_TG1,18 MBAdobe PDFView/Open


    Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.