• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Tesis de maestría y doctorado
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
  • Maestría en Controles Industriales
    • Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/1110
    Full metadata record
    DC FieldValueLanguage
    dc.contributor.authorGomez Monsalve, Pablo Andres.-
    dc.date.accessioned2022-05-25T19:36:50Z-
    dc.date.available2016-04-22-
    dc.date.available2022-05-25T19:36:50Z-
    dc.date.issued2016-
    dc.identifier.citationGomez Monsalve, P. A. (2016). Desarrollo de una nariz electrónica inalámbrica para el monitoreo y detección de gases tóxicos en minas de carbón [Trabajo de Grado Maestría, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/1110es_CO
    dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/1110-
    dc.descriptionEl presente trabajo consiste en el diseño y desarrollo de una Nariz Electrónica Inalámbrica (NEI), para la detección de un conjunto de gases tóxicos (es decir, gases producidos en minas de carbón). La NE propuesta en este estudio cumple con el concepto básico de un instrumento de medida artificial que permite distinguir y reconocer aromas simples y complejos utilizando una matriz de sensores de gas químicos. El dispositivo lo conforma cuatro etapas principales con diferentes funciones: La primera realiza la toma de la muestra, la segunda parte la constituye la cámara de medida compuesta por un conjunto de sensores de gases, que realiza la detección de los volátiles y la tercera etapa una electrónica de control, la cual hace la gestión del conjunto de sensores y adecuación de la señal; finalmente, una computadora acondicionada con algoritmos de reconocimiento de patrones, la cual extrae los rasgos característicos o "huellas" de cada aroma y presenta los resultados en una interfaz de usuario gráfica ubicada en un sitio remoto. Además se presenta una revisión de los principales componentes de una red inalámbrica ya que las Redes de Sensores Inalámbricas (WSN) son una tecnología emergente muy prometedora para una amplia variedad de aplicaciones y utilizada principalmente en la Automatización de Procesos Industriales, debido a su bajo coste, fácil instalación y mantenimiento.es_CO
    dc.description.abstractEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.format.extent148es_CO
    dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
    dc.language.isoeses_CO
    dc.publisherUniversidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
    dc.subjectEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.titleDesarrollo de una nariz electrónica inalámbrica para el monitoreo y detección de gases tóxicos en minas de carbón.es_CO
    dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcces_CO
    dc.date.accepted2016-01-22-
    dc.relation.referencesAmpuero, S., & Bosset, J. O. (2003). The electronic nose applied to dairy products: A review. Sensors and Actuators, B: Chemical, 94(1), 1–12. http://doi.org/10.1016/S0925-4005(03)00321-6es_CO
    dc.relation.referencesArduino, T. (2015). Arduino UNO. Retrieved November 5, 2015, from https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoBoardUnoes_CO
    dc.relation.referencesBhattacharjee, S., Roy, P., Ghosh, S., Misra, S., & Obaidat, M. S. (2012). The Journal of Systems and Software Wireless sensor network-based fire detection , alarming , monitoring and prevention system for Bord-and-Pillar coal mines. The Journal of Systems & Software, 85(3), 571–581. http://doi.org/10.1016/j.jss.2011.09.015es_CO
    dc.relation.referencesBlázquez, J. (2008). Introducción a los sistemas de comunicación inalámbricos, 1–6. Retrieved from http://www.efn.uncor.edu/escuelas/computacion/files/IntroduccionSistemasMIMO.p dfes_CO
    dc.relation.referencesBrezmes Llecha, J. (2001). Diseño de una nariz electrónica para la determinación no destructiva del grado de la maduración de la fruta, 195. Retrieved from http://dialnet.unirioja.es/servlet/dctes?info=link&codigo=6532&orden=0es_CO
    dc.relation.referencesBrynie FH, H. F. (2009). The science of the senses and how we process the world arround us. AMACOM.es_CO
    dc.relation.referencesCarbonell, N., Casans, S., Navarro, A. E., Ramírez, D., & Sánchez, J. (2010). Red de Sensores Inteligentes Aplicada a la Monitorización de un Museo Minero Características Monitorización del, (November), 9–11.es_CO
    dc.relation.referencesCastro, M. M. A. P. M. . y R. J. (2007). Uso de métodos químicos para la obtencion de sensores de gas del sistema Sn-Sb. Dyna, 151, 97–105.es_CO
    dc.relation.referencesChen, W., Jiang, X., Li, X., Gao, J., Xu, X., & Ding, S. (2013). Wireless Sensor Network nodes correlation method in coal mine tunnel based on Bayesian decision. Measurement, 46(8), 2335–2340. http://doi.org/10.1016/j.measurement.2013.04.018es_CO
    dc.relation.referencesCho, J. H., Kim, Y. W., Na, K. J., & Jeon, G. J. (2008). Sensors and Actuators B : Chemical Wireless electronic nose system for real-time quantitative analysis of gas mixtures using micro-gas sensor array and neuro-fuzzy network, 134, 104–111. http://doi.org/10.1016/j.snb.2008.04.019es_CO
    dc.relation.referencesChou, J. (1999). Hazardous Gas Monitors: A Practical Guide to Selection, Operation and Applications. Retrieved from http://www.intlsensor.com/book/toc.htmles_CO
    dc.relation.referencesCuadras, C. M. (2014). Nuevos Métodos de Análisis Multivariante.es_CO
    dc.relation.referencesDi Benedetto, L. T., Alexander, P. W., & Brynn Hibbert, D. (1996). Portable battery powered flow injection analyser for volatile alcohols using semiconductor gas sensors. Analytica Chimica Acta, 321(1), 61–67. http://doi.org/10.1016/0003- 2670(95)00564-1es_CO
    dc.relation.referencesDigi International. (2015). XBee / XBee-PRO RF Modules. Retrieved December 8, 2015, from http://www.digi.com/support/productdetail?pid=4549&type=driverses_CO
    dc.relation.referencesDurán C. M. A. (2005). Diseño y optimización de los subsistemas de un sistema de olfato electrónico para aplicaciones agroalimentarias e industria. Universitat Rovira I Virgili.es_CO
    dc.relation.referencesElectronic, H. (2006). Mq-7 Gas Sensor. Carbon Monoxide, 1, 3–5.es_CO
    dc.relation.referencesEscalona, L., Manganiello, L., López-Fonseca, M., & Vega, C. (2012). Los sensores químicos y su utilidad en el control de gases contaminantes. Revista INGENIERÍA UC, 19(1), 74–88. Retrieved from http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70732261010es_CO
    dc.relation.referencesFaludi, R. (2011). Building wireless sensor networks. (B. Jepson, Ed.) (first).es_CO
    dc.relation.referencesFuentes, A., Fresno, M. J., Santander, H., Valenzuela, S., Gutiérrez, M. F., & Miralles, R. (2011). Sensopercepción olfatoria: una revisión. Revista Médica de Chile, 139(3), 362–367. http://doi.org/10.4067/S0034-98872011000300013es_CO
    dc.relation.referencesGomez, P. A., & Duran, C. M. (2014). Adquisición De Datos De Una Matriz De Sensores De Gases ( E-Nose ), Mediante Módulos De Comunicación Xbee, (November), 1–6.es_CO
    dc.relation.referencesGuerrero Casas, F. M. (2012). El Análisis De Escalamiento Multidimensional: Una Alternativa Y Un Complemento a Otras Técnicas Multivariantes. La Sociología En Sus Escenarios, (25).es_CO
    dc.relation.referencesHaugen, J.-E., & Kvaal, K. (1998). Electronic nose and artificial neural network. Meat Science, 49, S273–S286. http://doi.org/10.1016/S0309-1740(98)90054-7es_CO
    dc.relation.referencesieprofesor. (2012). Grados de protección. Retrieved December 6, 2015, from https://ieprofesor.files.wordpress.com/2012/12/grados-de-proteccion-ip-e-ik.pdfes_CO
    dc.relation.referencesKitller, J. (2002). Reconocimiento de Patrones.es_CO
    dc.relation.referencesKlir, G. J., & Yuan, B. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic Theory and Applications. Retrieved from http://www.amazon.com/exec/obidos/redirect?tag=citeulike07- 20&path=ASIN/0131011715es_CO
    dc.relation.referencesKumar, M., & Noida, G. (2010). ZigBee : THE LOW DATA RATE WIRELESS TECHNOLGY FOR AD-HOC AND SENSOR NETWORKS.es_CO
    dc.relation.referencesKuncoro, C. B. D., Armansyah, Saad, N. H., Jaffar, A., Low, C. Y., & Kasolang, S. (2012). Wireless e-Nose Sensor Node: State of the Art. Procedia Engineering, 41(Iris), 1405–1411. http://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.07.328es_CO
    dc.relation.referencesLongkang, W., Baisheng, N., Ruming, Z., Shengrui, Z., & Hailong, L. (2011). Zigbee Based Positioning System For Coal Miners. Procedia Engineering, 26, 2406–2414. http://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.11.2452es_CO
    dc.relation.referencesLozano, J., Aleixandre, M., Santos, J. P., & Horrillo, M. C. (n.d.). Reconocimiento de patrones basado en redes neuronales y análisis de componentes independientes para narices electrónicas.es_CO
    dc.relation.referencesManuel, J., & Salazar, S. (2011). Red de sensores inalámbrica genérica.es_CO
    dc.relation.referencesMartinez, A. M., & Kak, A. C. (2001). PCA versus LDA. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 23(2), 228–233. http://doi.org/10.1109/34.908974es_CO
    dc.relation.referencesministerio del medio ambiente. (2002). Guia minero ambiental de explotacion. MOHAMMAD, S. (2014). Implementación y Evaluación del protocolo de sincronización RBS para las redes inalámbricas de sensores.es_CO
    dc.relation.referencesMoreno, I., Caballero, R., Galán, R., Matía, F., & Jiménez, A. (2009). La Nariz Electrónica: Estado del Arte. Revista Iberoamericana de Automática E InformáticaIndustrial RIAI, 6(3), 76–91. http://doi.org/10.1016/S1697-7912(09)70267-5es_CO
    dc.relation.referencesOngo, E., Falasconi, M., Sberveglieri, G., Antonelli, A., & Montevecchi, G. (2012). Chemometric Discrimination of Philippine Civet Coffee Using Electronic Nose and Gas Chromatography Mass Spectrometry. Procedia Engineering, 47, 977–980. http://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.09.310es_CO
    dc.relation.referencesOscar E. Gualdrón G, C. M. (2011). Sistema de olfato electrónico de bajo costo para la detección de diferentes compuestos químicos contaminantes, 121–126.es_CO
    dc.relation.referencesPanigrahi, S., Balasubramanian, S., Gu, H., Logue, C. M., & Marchello, M. (2006). Design and development of a metal oxide based electronic nose for spoilage classification of beef. Sensors and Actuators B: Chemical, 119(1), 2–14. http://doi.org/10.1016/j.snb.2005.03.120es_CO
    dc.relation.referencesQuicazán, M., Díaz, A., & Zuluaga, C. (2011). La Nariz Electrónica, Una Novedosa Herramienta Para El Control De Procesos Y Calidad En La Industria Agroalimentaria. Vitae, 18(45), 209–217.es_CO
    dc.relation.referencesRay Marsili. (1997). Techniques for Analyzing Food Aroma. (crc press, Ed.).es_CO
    dc.relation.referencesRestrepo Echeverri, D., Ríos Cano, S. H., & Jiménez Builes, J. A. (2012). Detección y control de atmósferas explosivas en minas subterráneas de carbón usando programación estructurada. Revista Educación En Ingeniería, 7, 10–21. Retrieved from http://www.educacioneningenieria.org/index.php/edi/article/view/240\nhttp://www.e ducacioneningenieria.org/index.php/edi/article/download/240/150es_CO
    dc.relation.referencesRojas Diaz, Jerónimo; Chavarro Porras, J. C. M., & Laverde, R. (2008). Tecnicas De Logica Difusa Aplicadas a La Mineria De Datos. Scientia Et Technica, XIV(x), 1–6. Retrieved from http://www.utp.edu.co/ciencia/index.php?UnArt=1&id=1384es_CO
    dc.relation.referencesSánchez, L.G., Osorio, G.A., S. J. F. (2008). Introducción a kernel ACP y otros métodos espectrales aplicados al aprendizaje no supervisado. Revista Colombiana de Estadística, 31(1), 19–40.es_CO
    dc.relation.referencesSchölkopf, B., Smola, A., & Müller, K.-R. (1998). Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem. Neural Computation, 10(5), 1299–1319. http://doi.org/10.1162/089976698300017467es_CO
    dc.relation.referencesSchölkopf, B. Smola, A. J. (2002). Learning with kernels- Support Vector Machines, Regularization, Optimization adn Beyond. Massachussetts Institute of Technology (Vol. 1). http://doi.org/10.1198/jasa.2003.s269es_CO
    dc.relation.referencesShuo, X., Xueye, W. E. I., & Yu, W. (2010). SCIENCE AND A multipath routing protocol for wireless sensor network for mine security monitoring, 20(1), 148–151. http://doi.org/10.1016/S1674-5264(09)60177-0es_CO
    dc.relation.referencesSoo, J., Kim, J., Friedman, J., Lee, U., Vieira, L., Rosso, D., … Srivastava, M. B. (2013). Ad Hoc Networks SewerSnort : A drifting sensor for in situ Wastewater Collection System gas monitoring. Ad Hoc Networks, 11(4), 1456–1471. http://doi.org/10.1016/j.adhoc.2011.01.016es_CO
    dc.relation.referencesTableplast. (2015). Gabinetes plásticos. Retrieved December 8, 2015, from http://www.tableplast.com/es_CO
    dc.relation.referencesTaque Vázquez, julio césar. (2014). sistema inteligente para la gestión autónoma de la eficiencia en ergética en edificios, basado en redes inalámbricas. UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO.es_CO
    dc.relation.referencesTiantian, J., & Zhanyong, Y. (2011). Procedia Engineering Research on Mine Safety Monitoring System Based On WSN, 00, 2146–2151. http://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.11.2418es_CO
    dc.relation.referencesunidad de planeacion minero energetica. (2015). Guía ambiental minería subterránea del carbón. Retrieved December 8, 2015, from http://www.upme.gov.co/guia_ambiental/carbon/gestion/guias/min_sub/contenid/an alisis.htmes_CO
    dc.relation.referencesWen, D., Yue, X., Ma, H., & Wang, Y. (2011). Design of Coal Mine Gas Monitoring System Based on ZigBee. Future Computer Science and Education (ICFCSE), 2011 International Conference on. http://doi.org/10.1109/ICFCSE.2011.146es_CO
    dc.relation.referencesYen, J., & Langari, R. (1999). Fuzzy Logic: Intelligence, Control, and Information. Prentice Hall.es_CO
    dc.relation.referencesYin, G. (2011). The Design and Optimization of Underground Scraper Wireless Monitoring Networks Based on Zigbee. Physics Procedia, 22(Icpst), 270–274. http://doi.org/10.1016/j.phpro.2011.11.043es_CO
    dc.relation.referencesYuan, Y., Shen, Z., Quan-fu, W., & Pei, S. (2009). Procedia Earth and Planetary Science Long distance wireless sensor networks applied in coal mine. PROEPS, 1(1), 1461– 1467. http://doi.org/10.1016/j.proeps.2009.09.225es_CO
    dc.relation.referencesZampolli, S., Elmi, I., Ahmed, F., Passini, M., Cardinali, G. C., Nicoletti, S., & Dori, L. (2004). An electronic nose based on solid state sensor arrays for low-cost indoor air quality monitoring applications, 101, 39–46. http://doi.org/10.1016/j.snb.2004.02.024es_CO
    dc.relation.referencesZhu, Z., Zhou, G., & Chen, G. (2011). RESEAR Chain-Type Wireless Underground Mine Sensor Networks for Gas Monitoring, 4(2), 391–399. http://doi.org/10.1166/asl.2011.1241es_CO
    dc.relation.referencesZigBee Alliance. (2015). ZigBee Specification Overview. Retrieved December 6, 2015, from http://www.zigbee.org/es_CO
    dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
    dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
    Appears in Collections:Maestría en Controles Industriales

    Files in This Item:
    File Description SizeFormat 
    Gomez_2016_TG.pdfGomez_2016_TG.pdf8,85 MBAdobe PDFView/Open
    Show simple item record


    Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.