Escudo Universidad de Pamplona

Repositorio Institucional

Universidad de Pamplona

Preservamos, organizamos y difundimos la producción académica, científica, investigativa y cultural de la Universidad de Pamplona, garantizando el acceso abierto al conocimiento generado por nuestra comunidad universitaria.

Explorar colecciones

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/3217
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGuerrero Diaz, Oscar Orlando.-
dc.date.accessioned2022-09-30T16:09:15Z-
dc.date.available2018-09-20-
dc.date.available2022-09-30T16:09:15Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationGuerrero Diaz, O. O. (2018). Estación de pruebas para máquinas eléctricas [Trabajo de Grado Maestría, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/3217es_CO
dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/3217-
dc.descriptionLa investigación se fundamenta en el diseño y construcción de una estación de prueba, monitoreo y diagnóstico de máquinas eléctricas, utilizando un tablero didáctico que contiene motores, bobinas, condensadores, resistencias, par electromagnético, sistema de sensores de las variables eléctricas, magnéticas, mecánicas y térmicas de las Máquinas, un Sistema de Adquisición y Procesamiento de Datos basado en una PC compatible, complementándolo con un sistema de arranque de motores, directo, estrella triangulo, y arrancador suave, así como, medidores de energía de red, analizadores de red, y medidores de parámetros existentes en el mercado con el fin de ofrecer confiabilidad a la medida registrada en los computadores en los cuales se grabará el software para realizar esta captura. Se implementa con la ayuda de los avances tecnológicos la arquitectura y el software, existente y creado con comunicación por computador y las posibilidades de medición de diferentes variables tales como, eléctricas: tensión y corriente; magnéticas: flujos mecánicas: par y velocidad y térmicas: temperatura; pruebas más comunes que se le realizan a las máquinas eléctricas. Los resultados de las mediciones se usaron para obtener los parámetros de las máquinas, resistencias e inductancias, importantes para establecer su modelo utilizado en sistemas de control y diagnóstico de máquinas eléctricas. Como resultado complementario se registra que las mediciones realizadas en los motores reales se compararon con los resultados de las simulaciones de la máquina en las mismas condiciones en el software profesional MATLAB Y SIMULINK y se emiten comentarios, que mejoraran el proceso de modelado de la máquina.es_CO
dc.description.abstractThe research is based on the design and construction of a test station, monitoring and diagnostics of electrical machines, using a didactic board containing motors, coils, capacitors, resistors, electromagnetic torque sensor system electrical variables, magnetic, mechanical and thermal Machines, system Acquisition and data Processing based on a compatible PC, supplemented by a system of motor starting, direct, star delta and soft starter, as well as power meters network, network analyzers and gauges existing market parameters in order to provide reliability to the measurement recorded on computers on which the software is recorded for this capture. It was implemented with the help of technological advances architecture and software, existing and created with computer communications and the possibilities of measuring different variables such as power: voltage and current, magnetic: flows, mechanical: torque and speed and thermal temperature; most common tests that are performed to electrical machines. The results of the measurements were used to obtain the parameters of the machines, resistors and inductors, important to establish the model used in control systems and diagnostics of electrical machines. As a complementary result is recorded that measurements made on real engines were compared with the results of simulations of the machine under the same conditions in MATLAB and SIMULINK professional software and comments that improve the modeling process of the machine are issued.es_CO
dc.format.extent137es_CO
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
dc.subjectRendimiento,es_CO
dc.subjectProductividad,es_CO
dc.subjectCalidad,es_CO
dc.subjectInvestigación,es_CO
dc.subjectMáquinas eléctricas,es_CO
dc.subjectParámetros,es_CO
dc.subjectReglamentos.es_CO
dc.titleEstación de pruebas para máquinas eléctricas.es_CO
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcces_CO
dc.date.accepted2018-06-20-
dc.relation.referencesAcosta, G.; Verucchi, C.; Peñalva, C.; Gelso, E. & Villamayor, E. (2002). Sistema de monitoreo y diagnóstico de fallas para motores de inducción. En: X Congreso Latinoamericano de Control Automático CLCA 2002, Guadalajara, México.es_CO
dc.relation.referencesAspalli, M., Shetagar, S. & Kodad, S. (2008). “Estimation of induction motor field efficiency for energy audit and management using genetic algorithm”, en IEEE 3rd International Conference on Sensing Technology, 440-445.es_CO
dc.relation.referencesBabaei, H. & Zayandehroodi, H. (2015). “Estimation of induction motor efficiency value by nature based optimization algorithm”, International Journal of Review in Life Sciences, 5, (8), 473-481.es_CO
dc.relation.referencesBae, D., Kim, D., Jung, H., Hahn, Y. & Koh, S. (1997). “Determination of induction motor parameters by using neural network based on FEM results”, IEEE Transactions on Magnetics, 33(2), 1924–1927.es_CO
dc.relation.referencesBiriescu, M.; Groza, V.; Cretu, V.; Mot, M. & Madescu, Gh. (2001). Testing of electrical machines using a data acquisition and processing system. Workshop on Electrical Machines Parameters, Technical University of Cluj-Napoca.es_CO
dc.relation.referencesCaballero, H. & Huertas, J. (2008). Diagnóstico de Motores Eléctricos Mediante Análisis Espectral de Corrientes. Universidad de los Andes, Mérida, Venezuela.es_CO
dc.relation.referencesCastelli, M. & Andrade, M. (2007). Metodología de monitoreo, detección y diagnóstico de fallos en motores asíncronos de inducción, Montevideo: URUMAN.es_CO
dc.relation.referencesCepeda, A. & Chassande, J. (1993). Ensayos de Máquinas Sincrónicas. Universidad Central de Venezuela. Caracas, Venezuela.es_CO
dc.relation.referencesCepeda, A. & Chassande, J. (1999). Determinación del Circuito Equivalente de una Máquina Asincrónica. Universidad Central de Venezuela. Caracas, Venezuela.es_CO
dc.relation.referencesChapman, S. (2000). Máquinas Eléctricas. México: Mc Graw Hill.es_CO
dc.relation.referencesCharette, A., Xu, J., Ba-Razzouk, A., Pillay, P. & Rajagopalan, V. (2000). “The use of the genetic algorithm for in-situ efficiency measurement of an induction motor”, en Proc.IEEE Power Engineering Society Winter Meeting, 1, 392-397.es_CO
dc.relation.referencesChassande, J. (1999). Máquinas de Inducción o Máquinas Asincrónicas. Universidad Central de Venezuela, Caracas, Venezulea.es_CO
dc.relation.referencesChassande, J., Cepeda, A. & Molina, J. (1999). Ensayos de máquinas de corriente continua. Universidad Central de Venezuela. Caracas, Venezuela.es_CO
dc.relation.referencesComité Consultivo Nacional de Normalización para la Preservación y Uso Racional de los Recursos Energéticos. (1997). NORMA Oficial Mexicana NOM-014-ENER-1997, Eficiencia energética de motores de corriente alterna, monofásicos, de inducción, tipo jaula de ardilla, de uso general en potencia nominal de 0,180 a 1,500 kW. Límites, método de prueba y marcado. México: CCNNPURRE.es_CO
dc.relation.referencesCongreso de la Republica. (2001). Ley 697. (3, octubre, 2001). Mediante la cual se fomenta el uso racional y eficiente de la energía, se promueve la utilización de energías alternativas y se dictan otras disposiciones. Bogotá: Diario oficial. no. 44573.es_CO
dc.relation.referencesDelores, E. (1992). Solución de problemas de Ingeniería con Matlab. México: Prentice Hall.es_CO
dc.relation.referencesDiario El Tiempo. (2008). ¿Qué es mejor el torque o los caballos?. Recuperado de: http://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-4738244es_CO
dc.relation.referencesFitzgerald, A., Kingsley, Ch. & Umans, S. (2004). Máquinas Eléctricas. México: McGraw-Hill.es_CO
dc.relation.referencesFraile, J. (2003). Máquinas Eléctricas. Madrid: Mc Graw-Hill.es_CO
dc.relation.referencesInstitute of Electrical and Electronics Engineers IEEE. (1984). IEEE Std. 112-84. IEEE Standard Test Procedure for Polyphase Induction Motor and Generators; ANSI/IEEE. NY: IEEE.es_CO
dc.relation.referencesInstitute of Electrical and Electronics Engineers IEEE. (1985). IEEE Std. 113 Guide. Tests Procedure for Direct Current Machines. Published by The Institute of Electrical and Electronic Engineers Inc. NY: IEEE.es_CO
dc.relation.referencesInstitute of Electrical and Electronics Engineers IEEE. (1995). IEEE 115 Guide: Test Procedure for Synchronous Machines. Part I. ANSI/IEEE. NY: IEEE.es_CO
dc.relation.referencesInternational Electrotechnical Commission. (1972). IEC 34-2 Rotating Electric Machines. Part 2. Methods for Determining Losses an Efficiency of Rotating Electrical Machinery from Test. Ginebra: International Electrotechnical Commission.es_CO
dc.relation.referencesInternational Electrotechnical Commission. (1972). IEC 60034-30 Rotating electrical machines – part 30: Efficiency classes of single-speed, three-phase, cage-induction motors (IE-CODE). Ginebra: International Electrotechnical Commission.es_CO
dc.relation.referencesInternational Electrotechnical Commission. (2007). IEC 60034-2-1 “Rotating electrical machines. Part 2-1: Standard methods for determining losses and efficiency from tests (2007)”. Ginebra: IEC.es_CO
dc.relation.referencesJimmie, J. (2002). Cathey: Máquinas Eléctricas Análisis y Diseño aplicando Matlab. México: Mc Graw Hill.es_CO
dc.relation.referencesKosow, I. (1993). Máquinas Eléctricas y Transformadores. México: Pearson Prentice-Hall.es_CO
dc.relation.referencesKostov, I., Spasov, V. & Rangelova, V. (2009). “Application of genetic algorithms for determining the parameters of induction motors”, Technical Gazette, 16(2), 49-53, 2009.es_CO
dc.relation.referencesLafosse, M. (1965). Manual Práctico de Medidas Eléctricas y de Ensayos de Máquinas. Bilbao: Urmos.es_CO
dc.relation.referencesLangsdorf, A. (1970). Teoría de las Máquinas de Corriente Alterna. México: McGraw-Hill.es_CO
dc.relation.referencesLeiva, F. & Allen, J. (2010). Montaje de un banco de prueba para motores y generadores para el cálculo de la eficiencia especialmente. Universidad de Costa Rica, San José: Costa Rica.es_CO
dc.relation.referencesMariscal, J. & Reyes C. (2008). Desarrollo de un Banco de Pruebas para Motores Monofásicos/Trifásicos. México: Ingeniería y Control Integral.es_CO
dc.relation.referencesMarques, J., Machado, F. & Cardoso, J. 2012). “Induction Motor parameter determination using the Harmony Search Algorithm to power, torque and speed Estimation”, en 38th Annual Conference on IEEE Industrial Electronics Society, pp. 1835 – 1840.es_CO
dc.relation.referencesMejía, E., Posada, J. & Scarpetta, J. 2008). Banco de pruebas para motores de inducción. Revista Energía y Computación, 29(16), 43 – 49.es_CO
dc.relation.referencesMinisterio de Minas y Energía. (2003). Decreto 3683 (19, diciembre, 2003). Por el cual se reglamenta la Ley 697 de 2001 y se crea una Comisión Intersectorial. Bogotá: El Ministerio.es_CO
dc.relation.referencesMinisterio de Minas y Energía. (2015). Reglamento Técnico de Etiquetado – RETIQ. Bogotá: El Ministerio.es_CO
dc.relation.referencesMohammadi, H. & Akhavan, A. (2014). “Parameter Estimation of Three-Phase Induction Motor Using Hybrid of Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization”, Hindawi Publishing Corporation Journal of Engineering, p.6.es_CO
dc.relation.referencesMuñoz, N., Valencia, A. & Villada, F. (2006). Nuevas estrategias de monitoreo en línea para motores de inducción. Universidad de Antioquia. Medellín, Colombia.es_CO
dc.relation.referencesNema, M. (1989). Motor and Generator. USA: National Electrical Manufactures Association.es_CO
dc.relation.referencesPhumiphak, T. Chat-uthai, C. (2002). “Estimation of induction motor parameters based on field test coupled with genetic algorithm”, en Proc. of the International Conference on Power System Technology, 2, 1199-1203.es_CO
dc.relation.referencesPrias, O. (2009). Consultoría para la recopilación de información, definición de lineamientos y prioridades como apoyo a la formulación del PROURE. Informe Final. Bogotá: El Autor.es_CO
dc.relation.referencesSakthivel, V., Bhuvaneswari, R. & Subramanian, S. (2010). “Artificial immune system for parameter estimation of induction motor,” Expert Systems with Applications, 37(8), 6109– 6115.es_CO
dc.relation.referencesSakthivel, V., Bhuvaneswari, R. & Subramanian, S. (2011). “An accurate and economical approach for induction motor field efficiency estimation using bacterial foraging algorithm,” Journal of the International Measurement Confederation, 44, 674–684.es_CO
dc.relation.referencesSaludBlog. (2017). Caballo de fuerza. Recuperado de: http://lasaludfamiliar.com/caja-de cerebro/conocimiento-6590.htmles_CO
dc.relation.referencesSoong, W. (2008). DC Machines: Parameter Measurement and Performance Prediction. School of Electrical and Electronic Engineering, University of Adelaide. Australia.es_CO
dc.relation.referencesSorandaru, C. & Musuroi, S. (2005). Low Cost Data Acquisition Setup for Electrical Machines Laboratory. Politehnica University of Timisoara. Timisoara, Romania.es_CO
dc.relation.referencesSpasov, V., Rangelova, V., Kostov, I. & Drambalov, V. (2014). “An efficient approach for determining induction motors parameters”, Acta Tehnica Corviniensis - Bulletin of Engineering, tomo VII, no. 2, pp. 117-122.es_CO
dc.relation.referencesTai, Y., Liu, Z., Yu, H. & Liu, J. (2011). “Efficiency optimization of induction motors using genetic algorithm and hybrid genetic algorithm”, en IEEE International Conference on Electrical Machines and Systems, pp. 1-4es_CO
dc.relation.referencesThe Mathworks – Matlab. (2000). Data Acquisition Toolbox User‟s Manual. Sn.es_CO
dc.relation.referencesThumann, A. (2008). Handbook of energy audit. US: Fairmont Press.es_CO
dc.relation.referencesTorres, J. & Asiain, T. (2008). Determinación de los perfiles de temperatura en un motor de inducción jaula de ardilla mediante un sistema de adquisición de datos PCI-6023E y LabVIEW. México: Instituto Politécnico Nacional.es_CO
dc.relation.referencesTreetrong, J. (2010). Electric Motor Fault Diagnosis Based on Parameter Estimation Approach Using Genetic Algorithm. Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists, Hong Kong: IMECS.es_CO
dc.relation.referencesUnidad de Planeación Minero Energética. (2007). Guía didáctica para el desarrollo de auditorías energéticas. Bogotá: UPME.es_CO
dc.relation.referencesUnidad de Planeación Minero Energética. (2008). Sistema de gestión integral de la energía. Guía para la implementación. Bogotá: UPME y COLCIENCIAS.es_CO
dc.relation.referencesUnidad de Planeación Minero Energética. (s.f). Estrategia de uso racional de la energía en el sector industrial colombiano. Informe final. Bogotá: UPME.es_CO
dc.relation.referencesUrsem, R. & Vadstrup, P. (2003). “Parameter identification of induction motors using differential evolution,” en Congreso Evolutionary Computation (CEC), 2, 790–796.es_CO
dc.relation.referencesUrsem, R. & Vadstrup, P. (2004). Parameter identification of induction motors using stochastic optimization algorithms, Applied Soft Computing, 4(1), 49-64.es_CO
dc.relation.referencesVas, P. (1993). Parameter Estimation, Condition Monitoring, and Diagnosis of Electrical Machines. Oxford: Oxford Science Publications.es_CO
dc.relation.referencesVázquez, L., Ocampo, R. & Gonzáles, J. (2007). Banco de pruebas para un variador de frecuencia aplicado a una bomba. En: XV EXPODIME, Universidad de Guadalajara, Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Guadalajara, México.es_CO
dc.relation.referencesVera Romero, Carlos A.; Díaz Rodríguez, Jorge L. y Pardo García, Aldo. “Características dinámicas en los procesos transitorios del motor de inducción de rotor jaula de ardilla”. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, Vol. 1, No. 11, Año 2008.es_CO
dc.relation.referencesVera, C. (2007). Características dinámicas en los procesos transitorios del motor de inducción rotor jaula de ardilla. Trabajo de Maestría. Universidad de Pamplona. Pamplona, Colombia.es_CO
dc.relation.referencesVera, C., Duran, C. & Díaz, J. (2008). Sistema de adquisición de datos con Matlab-Simulink usando la tarjeta PCI 6023E de Nacional Instruments. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 2(12), 1-15.es_CO
dc.relation.referencesWells, L. K. & Travis, J. (1996). LabVIEW for Everyone. NY: Prentice Hall.es_CO
dc.relation.referencesWells, L. K. & Travis, J. (1997). LabVIEW Signal Processing Course Manual, version 1.0. US: National Instruments.es_CO
dc.relation.referencesWells, L. K. & Travis, J. (2000). LabVIEW Basics I Course Manual, version 6.0. US: National Instruments.es_CO
dc.relation.referencesWells, L. K. & Travis, J. (2000). LabVIEW Basics II Course Manual, version 6.0. US: National Instruments.es_CO
dc.relation.referencesWikipedia. (2015). Caballo de fuerza. Recuperado de: https://en.wikipedia.org/wiki/Horsepoweres_CO
dc.relation.referencesWikipedia. (2016). Kilogramo. Recuperado de: Tomado de https://es.wikipedia.org/wiki/Kilogramoes_CO
dc.relation.referencesWildi, T. (2007). Máquinas Eléctricas y Sistemas de Potencia. México: Pearson.es_CO
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
Aparece en las colecciones: Maestría en Controles Industriales

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Guerrero_2018_TG.pdfGuerrero_2018_TG.pdf3,1 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.