• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Trabajos de pregrado y especialización
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
  • Ingeniería Civil
  • Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/8589
    Registro completo de metadatos
    Campo DC Valor Lengua/Idioma
    dc.contributor.authorCaballero Venegas, Julio Cesar.-
    dc.date.accessioned2024-06-17T16:25:34Z-
    dc.date.available2021-10-14-
    dc.date.available2024-06-17T16:25:34Z-
    dc.date.issued2022-
    dc.identifier.citationCaballero Venegas, J. C. (2021). Google Earth Engine Aplicado a los Recursos Hídricos [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/8589es_CO
    dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/8589-
    dc.descriptionGoogle Earth Engine (GEE) es una plataforma creada el 11 de junio de 2001 haciendo una recopilación de imágenes archivadas de hace 40 años, cuenta con diversas funcionalidades por medio de algoritmos que procesan una amplia información de manera satelital por medio de sensores como Landsat, Modis, Sentinel, TRMM y el programa Copernicus. GEE permite realizar monitoreo de una manera muy ágil y eficiente, contiene sistemas de teledetección que capturan más de 6000 imágenes diarias donde se puede observar el cambio en la superficie de la tierra. Esta plataforma se puede utilizar para hacer estudios de agricultura, mapbiomas, sobre la vegetación, superficie del agua, etc. En este documento se centró en la investigación sobre la aplicabilidad que tiene GEE en los recursos hídricos, siendo más específicos en el recurso agua. Debido a que los recursos hídricos son de vital importancia para la agricultura, sostenibilidad ambiental y economía, Google Earth Engine puede ayudar a llevar un control de estos, se escogieron investigaciones realizadas sobre monitoreos de precipitaciones, calidad del agua, sequías, evapotranspiración, análisis de los humedales, cambios de conectividad hidrológica, mapeos de las planicies de mareas, territorio fluvial y el caudal ecológico. Hay muchas más investigaciones sobre recursos hídricos donde se utiliza esta plataforma, pero se escogieron estas porque se notó que en todas las demás investigaciones tienen en cuenta ya sea la precipitación, evaporación, transpiración, caudal o la calidad y control del agua.es_CO
    dc.description.abstractGoogle Earth Engine (GEE) is a platform created on June 11, 2001 making a compilation of archived images from 40 years ago, it has various functionalities through algorithms that allow to process large information in a satellite way through sensors such as Landsat, Modis, Sentinel, TRMM and the Copernicus program. GEE allows monitoring in a very agile and efficient way, it contains remote sensing systems that capture more than 6000 images per day where the change in the earth's surface can be observed. This platform can be used to carry out studies of agriculture, mapbiomes, on vegetation, water surface, etc. In this document he focused on research on the applicability of GEE in water resources, being more specific in the water resource. Because water resources are of vital importance for agriculture, environmental sustainability and economy, Google Earth Engine can help to carry out a control of these, research carried out on monitoring of rainfall, water quality, droughts, evapotranspiration and analysis of the causes of wetland landscape patterns and changes in hydrological connectivity. There are many more investigations on water resources where this platform is used but these were chosen because it was noted that in all other investigations they take into account either precipitation, evaporation, transpiration or the quality and control of water.es_CO
    dc.format.extent65es_CO
    dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
    dc.language.isoeses_CO
    dc.publisherUniversidad de Pamplona - Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
    dc.subjectGoogle Earth Engine.es_CO
    dc.subjectLandsat.es_CO
    dc.subjectModis.es_CO
    dc.subjectSentinel.es_CO
    dc.subjectPrecipitación.es_CO
    dc.subjectEvapotranspiración.es_CO
    dc.subjectSequías.es_CO
    dc.titleGoogle Earth Engine Aplicado a los Recursos Hídricos.es_CO
    dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_CO
    dc.date.accepted2021-07-14-
    dc.relation.referencesAceñolaza, P. (2019). Metodología operativa para la obtención de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tro.es_CO
    dc.relation.referencesBlancos, D. (1999). LOS HUMEDALES COMO HABITAT.es_CO
    dc.relation.referencesCoronel, A. (2013). Sequía: concepto e índices de monitoreo. Propuesta de un nuevo índice.es_CO
    dc.relation.referencesDW, E. (2016). Sentinel 3, nuevo satélite registra actividad en el mundo.es_CO
    dc.relation.referencesEU, C. (2016). El programa Copernicus .es_CO
    dc.relation.referencesEuronews. (2020). Qué es el programa europeo Copernicus y cómo puedes usarlo?es_CO
    dc.relation.referencesFernandes Silva, A. L. (2018). ESTUDIO DE SEQUIA EN LA PENINSULA IBERICA UTILIZANDO GOOGLE EARTH MOTOR.es_CO
    dc.relation.referencesGoncalves, C., Marques, S., & Gislaine., L. (2019). ANÁLISIS PLUVIOMÉTRICO DEL ESTADO DE GOIÁS EN EL AÑO DE2017, PROMEDIO MENSUAL UTILIZANDO LA PLATAFORMAMOTOR DE TIERRA DE GOOGLE.es_CO
    dc.relation.referencesIglesias, A., Estrela, T., & Gallart, F. (2005). IMPACTOS SOBRE LOS RECURSOS.es_CO
    dc.relation.referencesInstituto, Geográfico, & Nacional. (s.f.). Teledetección.es_CO
    dc.relation.referencesJaramillo, A. (2006). EVAPOTRANSPIRACIÓN DE REFERENCIA EN LA REGIÓN ANDINA DE COLOMBIA.es_CO
    dc.relation.referencesJia, M., Wang, Z., Mao, D., Ren, C., Wang, C., & Wang, Y. (2001). Mapeo rápido, robusto y automatizado de las planicies de mareas en China usando el tiempoimágenes de la serie Sentinel-2 y Google Earth Engine.es_CO
    dc.relation.referencesKhattab, M., & Merkel, B. (2013). Aplicación de datos de imágenes Landsat 5 y Landsat 7 para el aguamapeo de calidad en el lago Mosul Dam, norte de Irak.es_CO
    dc.relation.referencesLaipelt, L. (2020). EESEBAL: UNA HERRAMIENTA DE MOTOR DE TIERRA DE GOOGLEPARA LA ESTIMACIÓN DE SERIES DE TIEMPO DEEVAPOTRANSPIRACIÓN.es_CO
    dc.relation.referencesLiu, Y. (2021). Análisis de las causas de los patrones del paisaje de los humedalesy cambios de conectividad hidrológica en Momoge National NatureReserva basada en Google Earth Engine Platform.es_CO
    dc.relation.referencesMallofré, A. (2011). Estudio de la amplitud de marea en los.es_CO
    dc.relation.referencesMartinez, E. (2020). ANÁLISIS DEL TERRITORIO FLUVIAL, EL CAUDAL ECOLÓGICO Y EL.es_CO
    dc.relation.referencesMoher, D., Liberati, A., Tetzlaff, & Altman, D. (2014). Ítems de referencia para publicar revisiones sistemáticas y metaanálisis: La declaración PRISMA. Española de nutricion humana y dietética, 18(3).es_CO
    dc.relation.referencesMoher, D., Shamseer, L., Clarke, M., Ghersi, D., Liberati, A., Petticrew, M., . . . Stewart, L. (Enero de 2015). Ítems de referencia para publicar protocolos de revisiones sistemáticas y metaanális: declaracion PRISMA-P 2015. Española de nitrición humana y dietética, 4(1).es_CO
    dc.relation.referencesMooret, R., & Hansen, M. (2011). Google Earth Engine: una nueva plataforma de computación en la nube para datos y análisis de observación de la tierra a escala global.es_CO
    dc.relation.referencesMota, F., Mateus, M., Aguilar, M., & Adamatti, D. (2020). Google Earth Engine y su aplicabilidad en la gestión derecursos hídricos.es_CO
    dc.relation.referencesNASA, G. (2012). NASA | Aqua MODIS: Science and Beauty.es_CO
    dc.relation.referencesPérez, C. (2012). Las revisiones sistematicas: Declaracion PRISMA. Española de Nutrición Comunitaria, 18(1).es_CO
    dc.relation.referencesPerez, P., & Castellvi, F. (2002). ANÁLISIS DE LA EVAPOTRANSPIRACIÓN A ESCALA LOCAL Y REGIONAL EN CATALUÑA.es_CO
    dc.relation.referencesPerilla, G. (2020). Google Earth Engine (GEE): una poderosa herramienta que vincula el potencial de los datos masivos y la eficacia del procesamiento en la nube.es_CO
    dc.relation.referencesRogriguez, Y. (2019). Satélites Landsat.es_CO
    dc.relation.referencesUniversidad de Kwazulu Natal, P. B., & Universidad de nueva inglaterra, A. A. (2019). Aplicaciones de Google Earth Engine.es_CO
    dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
    dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
    Aparece en las colecciones: Ingeniería Civil

    Ficheros en este ítem:
    Fichero Descripción Tamaño Formato  
    Caballero_2021_TG.pdfCaballero_2021_TG2,31 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


    Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.