Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5611
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Prada Orjuela, Hugo Alexander. | - |
dc.date.accessioned | 2022-12-19T21:54:36Z | - |
dc.date.available | 2020 | - |
dc.date.available | 2022-12-19T21:54:36Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Prada Orjuela, H. A. (2019). Diseño del proceso operacional de analítica de datos basado en el sistema de información de academusoft [Trabajo de grado pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5611 | es_CO |
dc.identifier.uri | http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5611 | - |
dc.description | La analítica de datos consiste en examinar grandes volúmenes de datos con el fin de descubrir patrones ocultos, correlaciones, tendencias y otras ideas útiles en esos grandes almacenes de información para así obtener ventajas competitivas a través de organizaciones rivales y dar beneficios para el negocio como el marketing más efectivo y generar mayores ingresos. Este término usa los grandes volúmenes de información para inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos con el fin de descubrir información útil que se necesita. En este proyecto se hará énfasis en una categoría de la analítica de datos la cual se llama análisis predictivo, esta usa algoritmos avanzados para pronosticar comportamientos y tendencias implicando el uso de modelos estadísticos, consultas analíticas y algoritmos de aprendizaje automático con el fin de crear modelos predictivos que sitúen un valor numérico o puntuación de que ocurra un evento particular. Este trabajo consiste en analizar y determinar las distintas técnicas de análisis predictiva usadas para diseñar un documento que indique como se debe realizar de manera correcta y eficaz el diseño de estos procesos para determinar tendencias sobre la información registrada en el sistema de Academusoft. | es_CO |
dc.description.abstract | El autor no proporciona la información sobre este ítem. | es_CO |
dc.format.extent | 55 | es_CO |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_CO |
dc.language.iso | es | es_CO |
dc.publisher | Universidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura. | es_CO |
dc.subject | Analítica de datos. | es_CO |
dc.subject | Análisis predictivo. | es_CO |
dc.subject | Bases de datos No-SQL. | es_CO |
dc.title | Diseño del proceso operacional de analítica de datos basado en el sistema de información de academusoft. | es_CO |
dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | es_CO |
dc.date.accepted | 2019 | - |
dc.relation.references | Adell F, G. A. (2013). Big Data y los nuevos metodos de visualizacion de la informacion. | es_CO |
dc.relation.references | Alvarez, M. (2018). Lenguaje de Programacion. Obtenido de https://lenguajesdeprogramacion.net/python/ | es_CO |
dc.relation.references | ANALYTICS, A. T. (20 de Julio de 2017). Analitica Web . Obtenido de https://www.analiticaweb.es/algoritmo-knn-modelado-datos/ | es_CO |
dc.relation.references | Andreu R, R. J. (1996). Estrategia y Sistemas de Informacion . McGraw Hill. | es_CO |
dc.relation.references | Arias, F. G. (2006). El Proyecto de Investigacion . Episteme. | es_CO |
dc.relation.references | Boell S.K, K. D. (2015). What is an Information System? Hawaii International Conference on System Sciences. | es_CO |
dc.relation.references | Buhigas, J. (s.f.). Puentes Digitales . Obtenido de https://puentesdigitales.com/2018/02/14/todo-lo-que-necesitas-saber-sobre-tensorflow-la-plataforma-para-inteligencia-artificial-de-google/ | es_CO |
dc.relation.references | Datahack. (13 de Agosto de 2018). Obtenido de https://www.datahack.es/introduccion-lenguaje-programacion-r/ | es_CO |
dc.relation.references | Education, A. (s.f.). Fundamentos de Big Data. Obtenido de www.arcitura.com | es_CO |
dc.relation.references | Luque, C. M. (14 de Mayo de 2003). Clasificadores Bayesianos El Algoritmo Naive Bayes. | es_CO |
dc.relation.references | https://fyaromo.com.co/2019/03/20/scikit-learn-el-estandar-de-oro-en-python-para-machine-learning/ | es_CO |
dc.relation.references | Perez, J. L. (07 de Enero de 2013). La Estadistica: Una Orquesta Hecha Instrumento. Obtenido de https://estadisticaorquestainstrumento.wordpress.com/2013/01/07/tema-21-analisis-de-supervivencia/ | es_CO |
dc.relation.references | Rodrigo, J. A. (Septiembre de 2016). Rpubs. Obtenido de https://rpubs.com/Joaquin_AR/233932 | es_CO |
dc.relation.references | Roman, V. (s.f.). Medium. Obtenido de https://medium.com/datos-y-ciencia/machine-learning-supervisado-fundamentos-de-la-regresi%C3%B3n-lineal-bbcb07fe7fd | es_CO |
dc.relation.references | Routledge. (2013). Critical questions for Big dara. Cambridge: Danah Boyd & Kate Crawford. Obtenido de https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/1369118X.2012.678878 | es_CO |
dc.relation.references | SAS. (2017). Software y Soluciones de Analitica . Obtenido de https://www.sas.com/es_mx/insights/analytics/predictive-analytics.html | es_CO |
dc.relation.references | Sociedad colombiana de cardiologia y cirugía. (10 de 2017). Obtenido de http://scc.org.co/wp-content/uploads/2017/10/Supervivencia.pdf | es_CO |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_CO |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | es_CO |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería de Sistemas |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
PRADA_2019_TG.pdf | 646,84 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.