• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Tesis de maestría y doctorado
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
  • Maestría en Controles Industriales
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    dc.contributor.authorCaceres Tarazona, Juan Martin.-
    dc.date.accessioned2022-09-30T15:02:26Z-
    dc.date.available2018-06-10-
    dc.date.available2022-09-30T15:02:26Z-
    dc.date.issued2018-
    dc.identifier.citationCaceres Tarazona, J. M. (2018). Desarrollo de un sistema de olfato electrónico para la detección de cáncer gástrico a través del aliento exhalado [Trabajo de Grado Maestría, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/3208es_CO
    dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/3208-
    dc.descriptionEste estudio consiste en un método alternativo no invasivo para detectar el cáncer gástrico a partir del concepto de un sistema de olfato electrónico, el cual comprende de una matriz de sensores de gases basados en nanopartículas de oro y técnicas de reconocimiento de patrones que permiten identificar a través del aliento exhalado de las personas, un patrón de COVs relacionados con este tipo de cáncer. La evolución de nuevas tecnologías ha propiciado el desarrollo de dispositivos avanzados, por lo que el estudio de análisis del aire se ha convertido en un importante método de diagnóstico. En estudios recientes se ha demostrado que los biomarcadores derivados de la respiración pueden proporcionar más seguridad, mayor sensibilidad y especificidad que los métodos tradicionales (ej: GC-MS), arriesgándonos a decir que se podría catalogar como un método novedoso de diagnóstico no invasivo con entrega de resultados inmediatos, siendo una alternativa de gran interés para la detección de enfermedades. En este estudio se utilizó una cámara de medida compuesta de una matriz de sensores de gases basados en nanopartículas de oro y ligandos orgánicos, fabricados específicamente para el análisis de aliento con la capacidad de detectar compuestos orgánicos volátiles en bajas concentraciones. También se exploraron nuevos métodos de recolección de muestras de aliento exhalado, se empleó un dispositivo llamado Bio-VOC como muestreador y un conjunto de tubos Tenax como pre-concentradores de volátiles. Con el objetivo de extraer los compuestos orgánicos atrapados en los tubos se fabricó un sistema de desorción térmica. Para las pruebas experimentales se adquirieron un conjunto de muestras de aliento de pacientes afectados por el cáncer gástrico y pacientes de control, estos participaron en el estudio de manera voluntaria.es_CO
    dc.description.abstractEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.format.extent128es_CO
    dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
    dc.language.isoeses_CO
    dc.publisherUniversidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
    dc.subjectEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.titleDesarrollo de un sistema de olfato electrónico para la detección de cáncer gástrico a través del aliento exhalado.es_CO
    dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_1843es_CO
    dc.date.accepted2018-03-10-
    dc.relation.referencesAleixandre, M., Lozano, J., Gutiérrez, J., Sayago, I., Fernández, M.J., & Horrillo, M. C. (2008). Portable e-nose to classify different kinds of wine. Sensors and Actuators B: Chemical. Volume 131, 71-76.es_CO
    dc.relation.referencesAli, Z., James, D., Hare, W.T., Rowell, F.J., & Scott, S.M. (2003). Gas-phase pre- concentration for a quartz crystal microbalance based electronic nose, Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, Vol:71, pág: 163-171.es_CO
    dc.relation.referencesAmal, H., Funka, K., Liepniece-Karele, I., Skapars, R., Leja, M., & Haick,H. (2013), Volatile Markers Can Discriminate Between Gastric Cancer and Benign Conditions, Gastroenterology, 144(5), S-353. DOI: 10.1016/S0016-5085(13)61300-1.es_CO
    dc.relation.referencesAmann, A., & Smith, D. (2013). Volatile Biomarkers: Non- Invasive Diagnosis in Physiology and Medicine; 1ª Edición; Amsterdam; Elsevier; 129-131.es_CO
    dc.relation.referencesAmann, A., & Smith, D. (2013). Volatile Biomarkers: Non- Invasive Diagnosis in Physiology and Medicine; 1ª Edición; Amsterdam; Elsevier; 189-190.es_CO
    dc.relation.referencesAnker, J. N., Hall, W. P., Lyandres, O., Shah, N. C., Zhao, J., & Van Duyne, R. P. (2008). Biosensing with plasmonic nanosensors. Nature materials, 7(6), 442-453.es_CO
    dc.relation.referencesAstruc, M., Christine, D., & Didier. (2004). Gold Nanoparticles: Assembly, Supramolecular Chemistry,Quantum-Size Related Properties, and Applications toward Biology, Catalysis and Nanotechnology. Chem. Rev., págs. 293-34es_CO
    dc.relation.referencesBeauchamp, J., Herbig, J., Gutman, R., & Hansel, A. (2008). Journal of Breath Research; 2; 046001.es_CO
    dc.relation.referencesBoyle, B., operations vicepresidente of Owlstone, (2006): Electronic nose that sniffs out trouble. Horizon. Spring.es_CO
    dc.relation.referencesBosch, S. R., Director de Tesis Jesús Brezmes, (2001): Tesis Doctoral, Diseño y Realización de una nariz electrónica para la discriminación de aceites. Universitat Rovira I Virgili. Españaes_CO
    dc.relation.referencesBusto, O., Martí, M.P., & Guasch, J. (2002): La nariz electrónica en el Control de Calidad de los Vinos. Tecnología del vino. Laboratorios y Enología, 31-36es_CO
    dc.relation.referencesRodríguez–Gil G. (2004). El Poderoso Sentido del Olfato. En Resources, Volumen 11, N.2.es_CO
    dc.relation.referencesRubinson, K. A., & Rubinson J. F. (2001). Análisis Instrumental. Prentice Hall.es_CO
    dc.relation.referencesRodríguez, C. E. (2012). Síntesis, Propiedades y Funcionalización de Clústeres Metálicos. [ed.] Universidad de Santiago de Compostela. Facultad de Química. Santiago de Compostela.es_CO
    dc.relation.referencesStetter, J. R. & Penrose, W. R. (2001). The Electrochemical Nose (en línea). Electrochemistry Enciclopedia. Departamento of Biological, Chemical and Physical Sciences Illinois Institute of Technology Chicago.es_CO
    dc.relation.referencesSohn, J. H., Hudson, N., Gallagher, E., Dunlop, M., Zeller, L., & Atzeni M. (2008). Implementation of an electronic nose for continuous odour monitoring in a poultry shed. Sensors and Actuators B: Chemical. Volume 133, 60–69.es_CO
    dc.relation.referencesStaples, E. J. (2007). Analysis of Odors from Explosives using an Electronic Nose, Electronic Sensor Technology (en línea).es_CO
    dc.relation.referencesShuster, G., Gallimidi, Z., Reiss, A. H., Dovgolevsky, E., Billan, S., Abdah-Bortnyak, R., Kuten, A., Enge, A., Shiban, A., Tisch, U., & Haick, H. (2011). Classification of breast cancer precursors through exhaled breath, Breast Cancer Research, 126(3), 791-796.es_CO
    dc.relation.referencesSigma-Aldrich, (2015),ORBO™ Sorbent Tubes For Gas & Vapor, https://www.sigmaaldrich.com/analytical chromatography/analytical-zroducts.html6es_CO
    dc.relation.referencesSkoog, D. A., West, D. M., Holler, F. J., & Crouch S. R. (2005). Fundamentos de Química Analítica. Octava Edición.Thomson.es_CO
    dc.relation.referencesSaha, K., Agasti, S. S., Kim, C., Li, X., & Rotello, V. M. (2012). Gold nanoparticles in chemical and biological sensing. Chemical reviews, 112(5), 2739-2779.es_CO
    dc.relation.referencesSánchez, L.G., Osorio, G.A., S. J. (2008). Introducción a kernel ACP y otros métodos espectrales aplicados al aprendizaje no supervisado. Revista Colombiana de Estadística, 31(1), 19–40.es_CO
    dc.relation.referencesSchölkopf, B., Smola, A., & Müller, K.-R. (1998). Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem. Neural Computation, 10(5), 1299–1319. http://doi.org/10.1162/089976698300017467es_CO
    dc.relation.referencesTikk, K., Haugen,J. E, Andersen, H. J., & Aaslung, M. D., (2008). Monitoring of warmed-over flavour in pork using the electronic nose-correlation to sensory attributes and secondary lipid oxidation products. Meat Science. Volume 80, 1254-1263.es_CO
    dc.relation.referencesXu, Z., Broza, Y. Y., Ionescu, R., Tisch, U., Ding, L., Liu, H., Song, Q., Pan, YY., Xiong, FX., Gu, KS., Sun, GP., Chen, ZD., Leja, M., & Haick, H. (2013). A nanomaterial- based breath test for distinguishing gastric cáncer from bening gastric conditions, British Journal of Cancer, 108(4), 941-950. DOI: 10.1038/bjc.2013.44.es_CO
    dc.relation.referencesYang, Liu., Jinzhu, Yang., Dazhe, Zhao., & Jiren, Liu. (2009). Computer aided detection of lung nodules based on voxel analysis utilizing support vector machines. BioMedical Information Engineering, 2009. FBIE 2009. International Conference on Future, vol., no., pp.90-93,13-14Dec.2009 doi:10.1109/FBIE.2009.5405784es_CO
    dc.relation.referencesZheng, X., Liu, Q., Jing, C., Li, Y., Li, D., Luo, W. & Fan, C. (2011). Catalytic gold nanoparticles for nanoplasmonic detection of DNA hybridization. Angewandte Chemie, 123(50), 12200-12204.es_CO
    dc.relation.referencesZhang, H., Wang, J., Sheng,Y., & Chang M., (2008b). Evaluation of peach quality indices using an electronic nose by MLR, QPST and BP network. Sensors and Actuators B: Chemical. Volume 134, N.1, 332-338.es_CO
    dc.relation.referencesZhang, H., Wang J., Sheng Y. (2008a): Predictions of acidity, soluble solids and firmness of pear using electronic nose technique. ScienceDirect, Journal of Food Engineering, Volume 86, 370-378.es_CO
    dc.relation.referencesBoisselier, E., & Astruc, D. (2009). Gold nanoparticles in nanomedicine: preparations, imaging, diagnostics, therapies and toxicity. Chemical society reviews, 38(6), 1759-1782.es_CO
    dc.relation.referencesBishop., & Christopher, M. (1995). Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press, Inc., New York, NY, USA. ISBN 0198538642.es_CO
    dc.relation.referencesBurrascano, P.,Fiori, S., & Mongiardo, M. (1999). A review of articial neural networks applications in microwave computer-aided design. International Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering, 9(3), pp. 158- 174.es_CO
    dc.relation.referencesCadena, J.A., Cadena, J.M., & Pérez, S.M. (2008) aplicación de redes neuronales probabilísticas en la detección de fallas incipientes en transformadores. Scientia et Technica Año XIV, No 39, septiembre de 2008. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701es_CO
    dc.relation.referencesCanhoto, O., Pinzari, F., Fanelli, C., & Magan, N. (2004). Application of electronic nose technology for the detection of fungal contamination in library paper. International Biodeterioration & Biodegradation. Volume 54, 303 – 309.es_CO
    dc.relation.referencesCharumporn, B., & Omatu, S. (2002). Classifying Smokes Using an Electronic Nose and Neural Networks. IEEE Proceedings of the 41st SICE Annual Conference. Volume 5, 2661 – 2665.es_CO
    dc.relation.referencesCastro, M., Kumar, B., Feller, J.F., Haddi, Z., Amari, A., & Bouchikhib, B. (2011). Novel e-nose for the discrimination of volatile organic biomarkers with an array of carbon nanotubes (CNT) conductive polymer nanocomposites (CPC) sensors. Sensors and Actuators B: Chemical, 159(1), 213–219. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925400511006186es_CO
    dc.relation.referencesCao & Guozhong. (2004.) Nanostructure and Nanomaterials. Imperial College Press.es_CO
    dc.relation.referencesCortijo, F. (2003): Técnicas Supervisadas, Aproximación no Paramétrica, Reconocimiento de patrones. Universidad de Granada. España.es_CO
    dc.relation.referencesChaturvedi, D.K. (2008). Soft Computing Techniques - Studies in Computational Intelligence. Springer-Verlag, London.es_CO
    dc.relation.referencesCybenko, G. (1989). Approximation by superpositions of sigmoidal functions. Math. Control, Sygnals, Syst., 2, pp. 303-314.es_CO
    dc.relation.referencesDi Francesco, F., Fuoco, R., & Trivella, M. (2005). Microchemical Journal; 79; 405- 410.es_CO
    dc.relation.referencesDíaz, J. A. (2006): “Vulcanología: invento de una nariz electrónica capaz de oler gases” (en línea). Centro de Alta Tecnología de San José, Costa Rica. Turcon.es_CO
    dc.relation.referencesDurán, C., Velazquez, A., & Gualdron, O. (2012). Implementation of an electronic nose to detect patients with COPD from exhaled breath, Revista Ingeniería y Desarrollo de la Universidad del Norte, 30 (2), 143-159. http://www.scielo.org.co/pdf/inde/v30n2/v30n2a02.pdfes_CO
    dc.relation.referencesDurán, C. M., Director de Tesis Jesús Brezmes, (2005): Tesis Doctoral, Diseño y optimización de los subsistemas de un sistema de olfato electrónico para aplicaciones agroalimentarias e industriales. Universitat Rovira I Virgili. España.es_CO
    dc.relation.referencesDaniel, M. C., & Astruc, D. (2004). Gold nanoparticles: assembly, supramolecular chemistry, quantum-size-related properties, and applications toward biology, catalysis, and nanotechnology. Chemical reviews, 104(1), 293-346.es_CO
    dc.relation.referencesEl Barbri, N., Llobet, E., El Bari, N., Correig, X., & Bouchikhi, B. (2008). Application of a portable electronic nose system to assess the freshness of Moroccan sardines. Materials Science and Enginering: C. Volume 28, 666-670.es_CO
    dc.relation.referencesElectronic Sensor Technology.“Applications: Homeland Security”,(en línea),(2017).es_CO
    dc.relation.referencesEhmann, R., Boedeker, E., Friedrich, U., Sagert, J., Dippon, J., Friedel, G., & Walles, T. (2012). Canine scent detection in the diagnosis of lung cancer: revisiting a puzzling phenomenon, European respiratory journal, 2012, 39 (3), 669- 676. DOI: 10.1183/09031936.00051711.es_CO
    dc.relation.referencesEderth, J., Kish, L., Olsson, E., & Granqvist, C. (2002). In situ electrical transport during isothermal annealing of nanocrystalline gold films, Journal of Applied Physics. 91, 1529, http://dx.doi.org/10.1063/1.1427399es_CO
    dc.relation.referencesEderth, J., Kish, L., Olsson, E., & Granqvist, C. (2000). Temperature dependent electrical resistivity in nanocrystalline gold films made by advanced gas deposition, Journal of Applied Physics, 88, 6578, http://dx.doi.org/10.1063/1.1322384.es_CO
    dc.relation.referencesFraden, J. (2004). Handbook of Modern Sensors Physics, Designs and Applications. 3th Edition, Springer. USA.es_CO
    dc.relation.referencesFuoco, R., Ceccarini, A., Onor, M., & Marrara, L. (1999). Analysis of priority pollutants in environmental samples by on-line supercritical fluid chromatography cleanup–cryo- trap–gas chromatography–mass spectrometry, Journal of Chromatography A, 846 387–393,es_CO
    dc.relation.referencesFaraday, M. (1857). Experimental Relations of Gold (and Other Metals) to Light. [ed.] Royal Society of London. s.l. : Philos. págs. 145-181. Vol. 147.es_CO
    dc.relation.referencesGardner, J.W. & Barlett, P.N., (1999), Electronic Noses: Principles and Applications. Oxford University Press.es_CO
    dc.relation.referencesGardner, J. W., Woo, H. S., Hines, E. L., & Dow, C.S., (2000). An electronic nose system for monitoring the quality of potable water. Sensors and Actuators B: Chemical. Volume 69, 336–341.es_CO
    dc.relation.referencesGoschnick, J., Koronczi, I., Frietsch, M., & Kiseley, I., (2005). Water pollution recognition with the electronic nose KAMINA. Sensors and Actuators B: Chemical. Volume 106, 182–186.es_CO
    dc.relation.referencesGardner, J.W & Bartlett, P. (1994). A brief history of electronic noses, Sensors and Actuators B, 18(1-3), 210-220, DOI:10.1016/0925-4005(94)87085-3.es_CO
    dc.relation.referencesGriffin, M. (2003). Electronic Noses: Multisensor Arrays (en línea),.The Coffee Research Insitute : Coffee Chemistry Studies and Coffee Science Experiments. http://www.coffeeresearch.org/science/ourresearch.htm.es_CO
    dc.relation.referencesGranda, J. (2009). Propiedades magnéticas de nanopartículas de oro. Madrid: Universidad Complutense de Madrid, Servicio de Publicaciones, Tesis.es_CO
    dc.relation.referencesGutiérrez & Osuna R., (2002). Pattern Analysis for machine olfaction: a review. Sensors Journal, IEEE, Volume 2, 189- 202.es_CO
    dc.relation.referencesGranqvist, C., & Buhrman, R., (1976). Ultrafine metal particles, Journal of Applied Physics, 47, 2200-2219. http://dx.doi.org/10.1063/1.322870es_CO
    dc.relation.referencesGrönbeck, H., Curion, A. I., & Andreoni, W. (2000). Thiols and disulfides on the Au (111) surface: The headgroup gold interaction, Journal of the American Chemical Society. 122 (16), 3839– 3842, DOI: 10.1021/ja993622x.es_CO
    dc.relation.referencesHakim, M., Billan, S., Tisch, U., Peng, G., Dvrokind, I., Marom, O., Abdah-Bortnyak, R., Kuten, A., & Haick, H. (2011). Diagnosis of head and neck cancer from exhaled breath, British Journal of Cancer, 104 (10), 1649- 1655.DOI: 10.1038/bjc.2011.128.es_CO
    dc.relation.referencesHaykin, S. (2007). Neural Networks: A Comprehensive Foundation (3rd Edition). Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ, USA. ISBN 0131471392.es_CO
    dc.relation.referencesHaykin, S (2008). Neural Networks and Learning Machines (3rd Edition). Prentice Hall, 3a edici_on. ISBN 0131471392.es_CO
    dc.relation.referencesHornik, K., Sthincombe, M., & White, H. (1989). Multilayer feedforward networks are universal approximators. Neural Networks, 2(1), pp. 359-366.es_CO
    dc.relation.referencesHamacher, T., Niess, J., Lammers, P. S., Diekmann, P., & Boeker, P. (2003). Online measurement of odorous gases close to the odour threshold with a QMB sensor system with an integrated preconcentration unit, Sensors and Actuators B, Vol: 95, pág: 39- 45.es_CO
    dc.relation.referencesIshida, H., Tanaka, H., Taniguchi, H., & Moriizumi, T., (2004). Mobile Robot Navigation Using Vision and Olfaction to Search for a Gas/Odor. Proceedings of 2004 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. Volume 1, 313-318. Japón.es_CO
    dc.relation.referencesJanusz, G., Tomasz, G., Elÿzbieta. P., Malgorzata, G., & Jan, N. (2000). Dry purge for the removal of water from the solid sorbents used to sample volatile organic compounds from the atmospheric air, The Analyst, The Royal Society of chemistry, 125, pág: 2112-2117.es_CO
    dc.relation.referencesKischkel, S., Miekish,W., & Sawacki, A. ( 2010). Clinica Chimica Acta; 411, 1637-1644.es_CO
    dc.relation.referencesLi, J., Peng, Y., & Duan, Y. Oncology/Hematology; 2013; 87; 28-40.es_CO
    dc.relation.referencesLebrun, M., Plotto, A., Goodner, K., Ducamp, M.N., & Baldwin, E. (2008). Discrimination of mango fruit maturity by volatiles using the electronic nose and gas chromatography. Postharvest biology and technology. Volume 48, 122- 131es_CO
    dc.relation.referencesLamagna, A., Reich, S., Rodríguez, D., Boselli, A., & Cicerone, D., (2008). The use of an electronic nose to characterize emissions from a highly polluted river. Sensors and Actuators B: Chemical. Volume 131, 121–124.es_CO
    dc.relation.referencesLópez, R., Sonia, Al-Qadi & Carmen. (2009). Nanopartículas metálicas: oro [ed.] Real academia nacional de farmacia. Madrid: s.n., págs. 223-248.es_CO
    dc.relation.referencesMartínez, J. D., Garzón, M. A., Lizarazo, J. I., Marulanda, J. C., Molano, J. C., Rey, M. H., & Hormaza, N. (2010). Características de los pacientes con cáncer gástrico del departamento de Cundinamarca, remitidos al Hospital Universitario de la Samaritana entre los años 2004 y 2009 Revista Colombiana de Gastroenterología, vol. 25, núm. 4, octubre-diciembre, 2010, pp. 344-348 Asociación Colombiana de Gastroenterología Bogotá, Colombia.es_CO
    dc.relation.referencesMostacero, S., & Fernández, A. (2012). Cáncer gástrico. Medicine-Programa de Formación Médica Continuada acreditado; 11(3).es_CO
    dc.relation.referencesMinh, T., Blake, D., & Galassetti, P. (2012). Diabetes Research and Clinical Practice;97; 195-205.es_CO
    dc.relation.referencesMoreno, I., Caballero, R., Ramón, G., & Matía, F., Jiménez, A. (2009). La Nariz Electrónica: Estado del Arte, Vol. 6, Núm. 3, Julio 2009, pp. 76-91es_CO
    dc.relation.referencesMildner-Szkudlarz S. and Jelén, H. H. (2008). The potential of different techniques for volatile compounds analysis coupled with PCA for the detection of the adulteration of olive with.es_CO
    dc.relation.referencesMazzatenta, A., Di Giulio, C., & Pokorski, M. (2013). Respiratory Physiology and Neurobiology; 187; 128-134.es_CO
    dc.relation.referencesMashir, A., & Dweik, R. (2009). Advanced Powder Technology;20; 420-425.es_CO
    dc.relation.referencesMadsen,R., Lundstedt, T., & Trygg, J .( 2010). Analytica Chimica Acta; 659; 23-33es_CO
    dc.relation.referencesMiekish, W., & Schubert, J. G. (2004). Noeldge-schomburg; Clinica chimica acta: international journal of clinical chemistry; 347; 25-39.es_CO
    dc.relation.referencesMochalski,P., King, J., Unterkofler, K., & Amann A. (2013). Analyst; 138; 1405-1418.es_CO
    dc.relation.referencesMochalsi, P., Wzorek, B., Sliwka, I., & Amann, A. (2009). Journal of Chromatography B: Analytical Technologies in Biomedical and Life Sciences; 877; 189-196.es_CO
    dc.relation.referencesMazzone, P., Hammel, J., Dweik, R., Na, J., Czich, C., Laskowski, D., & Mekhail, T. (2007), Diagnosis of lung cancer by the analysis of exhaled breath with a colorimetric sensor array. Thorax, (62), 565–568.es_CO
    dc.relation.referencesMuñoz, M.G. (2013). Nanopartículas de Au y Pd: síntesis, funcionalización y aplicaciones catalíticas. Barcelona: Universitat de Barcelona.es_CO
    dc.relation.referencesMartinez, A. M., & Kak, A. C. (2001). PCA versus LDA. IEEE Transactions on Pattern. Analysis and Machine Intelligence, 23(2), 228–233. http://doi.org/10.1109/34.908974 ministerio del medio ambiente. (2002). Guia minero ambiental de explotacion.es_CO
    dc.relation.referencesMeireles, M. R., Almeida, P. E., & Simoes, M. G. (2003). (Acomprehensive review for industrial applicability of arti_cial neural networks). Industrial Electronics, IEEE Transactions on, 50(3), pp. 585-601.es_CO
    dc.relation.referencesNagle, H. T., Gutiérrez-Osuna R., Kermani, B. G., & Schiffman, S. S. (2002). Environmental Monitoring. To appear in Handbook Machine Olfaction: Electronic Nose Technology, Wiley-VCH.es_CO
    dc.relation.referencesOliver,K.D., Adams, J. R., Hunter, E., Daughtrey, Jr., McClenny, W.A., Yoong, M. J., Pardee, M., Almasi, E. B., & Kirshen, N. (1996). Technique for Monitoring Toxic VOCs in Air: Sorbent Preconcentration, Closed Cycle Cooler Cryo-focussing, and GC/MS, Analysis Environmental. Sci. Technol. 30, pág:1939-1945.es_CO
    dc.relation.referencesParkin,D.M., Bray, F., Pisani, F., & Pisani, P. (2002). Global cancer statistics, CA Cancer J Clin. 2005; 55:74-108.es_CO
    dc.relation.referencesPhillips, M. (1992). Scientific American; 267; 74-79.es_CO
    dc.relation.referencesPhillips, M., Herrera,J., & Krishnan, S. (1999). Journal of Chromatography B: Biomedical Sciences and Applications; 729; 75-88.es_CO
    dc.relation.referencesPauling, L., Robinson, A., & Teranishi, R. (1971). Proceedings of the National Academy of Sciencesof the United States of America;1971; 68; 2374-23es_CO
    dc.relation.referencesPersaud, K., & Dodd, G. (1982). Analysis of discrimination mechanisms of the mammalian olfactory system a model nose. Nature, Volume 299, 352-355.es_CO
    dc.relation.referencesPan, L., Liu, R., Peng, S., Chai,Y., & Yang, S., (2007). Anwireless electronic nose network for odours around livestock farms. IEEE, 14th International Conference on Mechatronics and Machine Vision in Practice. M2VIP 2007, 211 – 216.es_CO
    dc.relation.referencesPeng, G., Hakim, M., Broza, Y.Y., Billan, S., Abdah-Bortnyak, R., Kuten, A., Tisch, U., & Haick, H. (2010). Detection of lung breast, colorectal and prostate cancers from exhaled breath using a single array of nanosensors, British journal of Cancer, 103, 542-551. DOI: 10.1038/sj.bjc.6605810.es_CO
    dc.relation.referencesPearce, T. C., Schiffman, S. S., Nagle, H. T., & Gardner, J. W. (2003). Handbook of Machine Olfaction. Electronic Nose Technology. Wiley-Vch.es_CO
    dc.relation.referencesPeng, G., Trock, E., & Haick, H. (2008). Detecting Simulated Patterns of Lung Cancer Biomarkers by Random Network of Single-Walled Carbon Nanotubes Coated with Nonpolymeric Organic Materials. Nano Lett, 8 (11), 3631–3635. DOI: 10.1021/nl801577u.es_CO
    dc.relation.referencesPearce, T. C., Schiffman, S. S., Nagle, H. T., & Gardner J. W. (2003). Handbook of Machine Olfaction. Electronic Nose Technology. Wiley-Vch.es_CO
    dc.relation.referencesPeng, G., Tisch, U., Adams, O., Hakim, M., Shehada, N., Broza , Y., Billan , S., Abdah-Bortnyak, R., Kuten , A., & Haick , H. (2009). Diagnosing lung cancer in exhaled breath using gold nanoparticles, Nature Nanotechnology. Nature Nanotechnology, 4, 669 – 673, DOI:10.1038/nnano.2009.235.es_CO
    dc.relation.referencesReinhard, H., Sager, F., & Zoller, O. (2008). Citrus juice classification by SPME-GC-MS and electronic nose measurements. LWT-Food Science and Technology. Volume 41, 1906-1912es_CO
    dc.relation.referencesRyan,M. (2001). Sniffing Out Air Quality with an Electronic Nose. Space Life Sciences Research Higlights. NASA.es_CO
    dc.relation.referencesRattray, N., Hamrang, Z., & Trivedi, D. (2014). Trends in biotechnology; 32; 538-548.es_CO
    dc.relation.referencesRisby, T. H. (2002). Disease Markers in Exhaled Breath: Basics Mechanisms and Clinical Applications; 346; 113-122.es_CO
    dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
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