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http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/2332
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Galan Guerra, Carlos Antonio. | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-24T16:54:20Z | - |
dc.date.available | 2017-03-16 | - |
dc.date.available | 2022-06-24T16:54:20Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Galan Guerra, C. A. (2016). Computación Paralela en Python sobre un clúster de alto rendimiento [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/2332 | es_CO |
dc.identifier.uri | http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/2332 | - |
dc.description | Los clúster han aparecido como una herramienta computacional de alto rendimiento para la solución de problemas complejos en ciencias e ingeniería. En ese sentido, en el siguiente trabajo de grado presentamos resultados de la implementación de un clúster de alto rendimiento usando las potencialidades de Python en la computación de alto rendimiento. El procedimiento consiste en dividir el procesamiento en distintos equipos de cómputo conectados a través de una red, donde el rendimiento del proceso es proporcional a la cantidad de equipos que podamos agregar a la red. Se muestran los resultados de la evaluación del desempeño de la plataforma computacional, a partir de medidas de rendimiento como: eficiencia, escalabilidad y ganancia del sistema. De estos resultados de la configuración pudimos caracterizar y optimizar los tiempos de duración del procesamiento de datos y/o información. Estos resultados fueron obtenidos aplicados a un problema en particular de segmentación de imágenes, sin embargo puede ser aplicado a otros tipos de problemas de las ingenierías y las ciencias naturales que requieran gran capacidad de procesamiento, tiempos accesibles y bajo costo. | es_CO |
dc.format.extent | 114 | es_CO |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_CO |
dc.publisher | Universidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura. | es_CO |
dc.subject | El autor no proporciona la información sobre este ítem. | es_CO |
dc.title | Computación Paralela en Python sobre un clúster de alto rendimiento. | es_CO |
dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | es_CO |
dc.date.accepted | 2016-12-16 | - |
dc.relation.references | R. Hernández, C. Fernández, and C. Baptista, Metodología de la investigación, vol. 53, no. 9. 2014. | es_CO |
dc.relation.references | M. F. Piccoli, Computación de alto desempeño en GPU. 2011. | es_CO |
dc.relation.references | P. S. Pacheco, Introduction to Parallel Programming. 2011. | es_CO |
dc.relation.references | I. T. Stan Openshaw, High Performance Computing and the Art of Parallel Programming: An Introduction for Geographers, Social Scientists and Engineers, Routledge,., vol. 59, no. 2. 2013. | es_CO |
dc.relation.references | V. Eijkhout, “Introduction to High Performance Scientific Computing,” Hpc, p. 446, 2011. | es_CO |
dc.relation.references | I. T. Foster, “Designing and Building Parallel Programs,” Interface, no. Noviembre, pp. 1–209, 1995. | es_CO |
dc.relation.references | M. J. Flynn, “Very High-Speed Computing Systems,” Proc. IEEE, vol. 54, no. 12, pp. 1901–1909, 1966. | es_CO |
dc.relation.references | C. S. Yeo, R. Buyya, H. Pourreza, R. Eskicioglu, P. Graham, and F. Sommers, “Cluster Computing: High-Performance, High-Availability, and High-Throughput Processing on a Network of Computers,” Handb. Nature-Inspired Innov. Comput. Integr. Class. Model. with Emerg. Technol., pp. 521–551, 2006. | es_CO |
dc.relation.references | R. Buyya and others, “High performance cluster computing: Architectures and systems (volume 1),” Prentice Hall, Up. SaddleRiver, NJ, USA, vol. 1, p. 999, 1999. | es_CO |
dc.relation.references | G. Cáceres, “Estrategia de Implementación de un Clúster de Alta Disponibilidad de N nodos sobre Linux usando Software Libre,” p. 172, 2012. | es_CO |
dc.relation.references | J. Manuel and G. Carrasco, “Herramientas Para Programacion Paralela.” | es_CO |
dc.relation.references | L. F. Hern and N. Anillo, “Desarrollo de aplicaciones con técnicas de programación paralela para el análisis del procesamiento 3D de imágenes de microscopía .” | es_CO |
dc.relation.references | N. A. R. E, “Lenguajes Paralelos Contenido I na historia Ventajas y Desventajas Ventajas,” 2013. | es_CO |
dc.relation.references | R. Johansson, “Introduction to Computing with Python,” in Numerical Python, Berkeley, CA: Apress, 2015, pp. 1–24. | es_CO |
dc.relation.references | A. Rubinsteyn and others, “Parakeet: A just-in-time parallel accelerator for {Python},” USENIX Conf. Hot Top. Parallelism, p. 14, 2012. | es_CO |
dc.relation.references | R. Bromer, F. Hantho, and B. Vinter, “pupyMPI - MPI Implemented in Pure Python,” Springer Berlin Heidelberg, 2011, pp. 130–139. | es_CO |
dc.relation.references | S. O. Yesylevskyy, “Pteros 2.0: Evolution of the fast parallel molecular analysis library for C++ and python,” J. Comput. Chem., vol. 36, no. 19, pp. 1480–1488, Jul. 2015. | es_CO |
dc.relation.references | H. Migallón, V. Migallón, and J. Penadés, “A Parallel Python library for nonlinear systems,” J. Supercomput., vol. 58, no. 3, pp. 438–448, Dec. 2011. | es_CO |
dc.relation.references | M. Jones, J. Blower, B. Lawrence, and A. Osprey, “Investigating Read Performance of Python and NetCDF When Using HPC Parallel Filesystems,” Springer International Publishing, 2016, pp. 153–168. | es_CO |
dc.relation.references | E. Gonina, G. Friedland, E. Battenberg, P. Koanantakool, M. Driscoll, E. Georganas, and K. Keutzer, “Scalable multimedia content analysis on parallel platforms using python,” ACM Trans. Multimed. Comput. Commun. Appl., vol. 10, no. 2, pp. 1–22, Feb. 2014. | es_CO |
dc.relation.references | S. Masini and P. Bientinesi, “High-Performance Parallel Computations Using Python as High-Level Language,” Springer Berlin Heidelberg, 2011, pp. 541–548. | es_CO |
dc.relation.references | M. Mortensen and H. P. Langtangen, “High performance Python for direct numerical simulations of turbulent flows,” Comput. Phys. Commun., vol. 203, pp. 53–65, 2016. | es_CO |
dc.relation.references | S. J. Rey, L. Anselin, R. Pahle, X. Kang, and P. Stephens, “Parallel optimal choropleth map classification in PySAL,” Int. J. Geogr. Inf. Sci., vol. 27, no. 5, pp. 1023–1039, May 2013. | es_CO |
dc.relation.references | W. T. L. P. Lavrijsen and A. Dutta, “High-performance Python-C ++ bindings with PyPy and Cling.” | es_CO |
dc.relation.references | W. Chun, Core Python Programming Python核心编程. 1989. | es_CO |
dc.relation.references | B. Klein, “History of Python,” Python Course, pp. 1–3, 2015. | es_CO |
dc.relation.references | “The Web framework for perfectionists with deadlines | Django.” [Online]. Available: https://www.djangoproject.com/. | es_CO |
dc.relation.references | “Welcome to Python.org.” [Online]. Available: https://www.python.org/. | es_CO |
dc.relation.references | G. Borell Nogueras, “Python como entorno de desarrollo científico.,” pp. 1–18, 2008. | es_CO |
dc.relation.references | A. Klöckner, N. Pinto, B. Catanzaro, Y. Lee, P. Ivanov, and A. Fasih, “GPU Scripting and Code Generation with PyCUDA,” GPU Comput. Gems Jade Ed., pp. 373–385, 2012. | es_CO |
dc.relation.references | M. Arbenz, In Action, no. November 2010. 2011. | es_CO |
dc.relation.references | R. González Duque, “Python para todos,” Web B., no. 6, p. 108, 2000. | es_CO |
dc.relation.references | M. J. Foord and C. Muirhead, in a Ction. . | es_CO |
dc.relation.references | J. Juneau, J. Baker, V. Ng, L. Soto, and F. Wierzbicki, Jython. . | es_CO |
dc.relation.references | Multiprocesamiento - paralelismo basado en procesos - Python documentación.” [Online]. Available: https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html?highlight=multiproce ssing#module-multiprocessing. | es_CO |
dc.relation.references | “MPI for Python Lisandro Dalcin,” 2016. | es_CO |
dc.relation.references | G. Lanaro, Python High Performance Programming. 2013. | es_CO |
dc.relation.references | C. G. Cambronero and I. G. Moreno, “ALGORITMOS DE APRENDIZAJE: KNN & KMEANS [Inteligencia en Redes de Telecomuncicación].” | es_CO |
dc.relation.references | G. Lorca, J. Arzola, and O. Pereira, “Segmentación de Imágenes Médicas Digitales mediante Técnicas de Clustering Digital Medical Image Segmentation with Clustering Techniques.” | es_CO |
dc.relation.references | G. M. Amdahl, “1 Introduction,” pp. 1–4, 1967. | es_CO |
dc.relation.references | “Capítulo 4. Introducción al paralelismo y al rendimiento. 4.1.,” pp. 1–23, 2012. | es_CO |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_CO |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | es_CO |
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