• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Trabajos de pregrado y especialización
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
  • Ingeniería Industrial
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    Campo DC Valor Lengua/Idioma
    dc.contributor.authorArredondo Castellanos, Ramiro Eduardo.-
    dc.date.accessioned2022-06-17T19:04:19Z-
    dc.date.available2017-03-14-
    dc.date.available2022-06-17T19:04:19Z-
    dc.date.issued2017-
    dc.identifier.citationArredondo Castellanos, R. E. (2016). Construcción del modelo de pronósticos de resultados para los concursos de mérito dados por entidades Gubernamentales [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/2089es_CO
    dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/2089-
    dc.descriptionEste proyecto de pasantía se puede resumir de forma un poco simple, como primera parte del trabajo se observaron los concursos de mérito que se realizan en nuestro país, cada cierto periodo de tiempo para poder renovar las plazas o simplemente para ocupar plazas o vacantes en algunos puestos públicos que luego se explicara con más detalle. En qué se basan este tipo de pruebas a las que cualquier persona colombiana o incluso extranjera puede aspirar para poder tener un futuro con mejores remuneraciones y estabilidad, se presentan unas vacantes de puestos en el gobierno y se saca la convocatoria abierta para que cualquiera que cumpla con los perfiles de los cargos puede entrar a participar del proceso de selección por uno de ellos. Este proceso se da en varios pasos y por ultimo las personas que quedan en ellos son los que van a ser categorizados dependiendo su puntaje y luego de cumplir y aprobar todos los requisitos anteriores.Con estas personas categorizadas se van las listas de elegibles que en ellas están las personas idóneas a ocupar la vacante que se tiene y la cual va a suplir la realización de esta convocatoria, ya que lo demostraron cumpliendo a cabalidad cada una de las etapas del concurso con excelentes resultados. Que es lo que se quiere realizar en este proyecto en concreto, como dice el título del mismo por medio de modelos matemáticos y estadísticos construir un modelo el cual ayude a pronosticar dichos resultados en los concursos de mérito para que este en su etapa preliminar y de organización se pueda desarrollar de mejor forma. Ya para la etapa realización de este proyecto se necesitara de la recopilación de información y gracias a ella empezar a trabajar cada uno de los modelos que se puedan obtener con énfasis en dinámica poblacional para así empezar identificar que posibles variables se van a desarrollar o el método que se va a desarrollar en el mismo y dar con el que más se ajusta a los datos que se tienen en las convocatorias anteriores. El resultado deseado es que este modelo estadístico-matemático puede pronosticar de forma correcta y con un grado muy alto de confiabilidad los resultados de dichas convocatorias o el porcentaje de personas que se podrán encontrar para empezar de ellos sacar la lista de elegibles con las cuales se llenaran las vacantes de las diferentes convocatorias.es_CO
    dc.description.abstractEl autor no proporciona la información sobre este ítem.-
    dc.format.extent60es_CO
    dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
    dc.publisherUniversidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
    dc.subjectEstadística.es_CO
    dc.subjectMatemática.es_CO
    dc.subjectModelos matemáticos.es_CO
    dc.subjectModelos estadísticos.es_CO
    dc.subjectDinámica poblacional.es_CO
    dc.subjectConcursos de mérito.es_CO
    dc.subjectPronóstico.es_CO
    dc.subjectMétodos de pronóstico.es_CO
    dc.subjectAnálisis de tendencia.es_CO
    dc.subjectEstacionalidad.es_CO
    dc.subjectTipos de regresión.es_CO
    dc.titleConstrucción del modelo de pronósticos de resultados para los concursos de mérito dados por entidades Gubernamentales.es_CO
    dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_CO
    dc.date.accepted2016-12-14-
    dc.relation.referencesOrganizational Performance-Design Process: A Discrete-Events Simulation Approach, Chapter 5 in a New Book: Organizational Transformations through Big Data Analytics, IGI-Global Publisher, 2015.es_CO
    dc.relation.referencesPerformance Measure System Design Processes: A Single-Run Discrete Events Simulation Approach, A Chapter in a New Book: Business Performance Measurement and Management, Cambridge-Scholars Publishing, UK, 2015.es_CO
    dc.relation.referencesAdaptive K-S Tests For White Noise in the Frequency Domain, International Journal of Pure and Applied Mathematics, 82(4), 521-529, 2013.es_CO
    dc.relation.referencesBartlett's Test, The International Encyclopedia of Statistical Science, Springer, Part 2, 87-88, 2011.es_CO
    dc.relation.referencesDisponibilidad y acceso: http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/stat-data/Forecasts.htm#rhowmulregan data/Forecasts.htm#rhowmulreganes_CO
    dc.relation.referencesDisponibilidad y acceso: http://www.osso.org.co/docu/tesis/2003/evaluacion/analisis.pdfes_CO
    dc.relation.referencesFernando tusell, (Bilbao 2001), Análisis de regresión, Introducción teórica y práctica basada en R.es_CO
    dc.relation.referencesDisponibilidad y acceso: https://gerenciaretail.com/2015/04/21/como-calculo-unporcentaje-de-crecimiento-en-ventas/es_CO
    dc.relation.referencesDisponibilidad y acceso: http://www.cca.org.mx/cca/cursos/estadistica/html/m9/promedio_ponderado.htmes_CO
    dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
    dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
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