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https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11873| Title: | Compensación de potencia reactiva en sistemas de distribución mediante el uso de banco de capacitores. |
| Authors: | Barrera Hernández, Jaime Andrés. |
| Keywords: | Compensación de potencia. Potencia reactiva. Banco de capacitores. Optima ubicación. |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Universidad de Pamplona - Facultad de Ingenierías y Arquitectura. |
| Citation: | Barrera Hernández, J. A. (2022). Compensación de potencia reactiva en sistemas de distribución mediante el uso de banco de capacitores [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11873 |
| Abstract: | In this work, a general objective is presented, which is the search for a location technique for the optimal reactive power compensation using artificial intelligence, in order to develop a solution tool for the problem of location optimization and capacity estimation. of capacitor banks. Various reactive power compensation methods are used and even a combination of some. We will implement the genetic algorithm technique since it allows a more exact formulation of the problem thrown, which will provide us with higher quality solutions, for its technique and its location, generating that the distribution system obtains an improvement in the power voltage profile and reducing power losses. The developed program is supported on MATLAB software and an example system (IEEE of 33 Bars) was used to carry out the study in a distribution system. This allowed us to run the power flow and allowed us to get all the data from the initial system. The algorithm has the ability to minimize active power losses in the system, improving voltage profiles and therefore system reliability. |
| Description: | En este trabajo, se presenta un objetivo general que es la búsqueda de una técnica de ubicación para la compensación optima de potencia reactiva utilizando una inteligencia artificial, para así, desarrollar una herramienta de solución al problema de optimización de la ubicación y tamaños de los bancos de capacitores. Se utilizan varios métodos de compensación de potencia reactiva e inclusive la combinación de algunos. Nosotros implementaremos la técnica de algoritmo genético ya que posibilita una formulación más exacta del problema arrojado, que nos brindara soluciones de mayor calidad, para su técnica y su ubicación generando que el sistema de distribución obtenga una mejora en el perfil de tensión de potencia y la reducción de pérdidas de potencia. El programa desarrollado se soporta sobre software MATLAB y se utilizó un sistema de ejemplo (IEEE de 33 Barras) para hacer el estudio en un sistema de distribución. Esto nos permitió correr el flujo de potencia y conseguir obtener todos los datos del sistema inicial. El algoritmo presentado tiene la técnica de minimizar las pérdidas de potencia activa en el sistema, mejorando los perfiles de voltaje y por consiguiente la confiabilidad del sistema. |
| URI: | https://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/11873 |
| Appears in Collections: | Ingeniería Eléctrica |
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