• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Trabajos de pregrado y especialización
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
  • Ingeniería Ambiental
    • Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/9079
    Registro completo de metadatos
    Campo DC Valor Lengua/Idioma
    dc.contributor.authorPalacios González, Jordi Rafael.-
    dc.date.accessioned2024-10-24T19:45:32Z-
    dc.date.available2017-09-16-
    dc.date.available2024-10-24T19:45:32Z-
    dc.date.issued2017-
    dc.identifier.citationPalacios González, J. R. (2017). Desarrollo de un modelo de predicción meteorológico basado en sistemas dinámicos no lineales para la cuenca del río Pamplonita-Norte de Santander [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/9079es_CO
    dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/9079-
    dc.descriptionEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.description.abstractEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.format.extent127es_CO
    dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
    dc.language.isoeses_CO
    dc.publisherUniversidad de Pamplona – Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
    dc.subjectEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.titleDesarrollo de un modelo de predicción meteorológico basado en sistemas dinámicos no lineales para la cuenca del río Pamplonita-Norte de Santander.es_CO
    dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_CO
    dc.date.accepted2017-06-16-
    dc.relation.referencesAlzate,D, Ramón J. Et Al. 2015 Cambio Climático Y Variabilidad Climática Para El Periodo 1981-2010 En Las Cuencas De Los Ríos Zulia Y Pamplonita, Norte De Santander – Colombia. Revista Luna Azul no.40. SSN 1909-2474. Manizales, Colombia.es_CO
    dc.relation.referencesArcimis, A. 1895. La circulación atmosférica. Artículo publicado en el nº 1 (Año XXXIX) de la revista semanal La Ilustración Española y Americana.es_CO
    dc.relation.referencesBalibrea,F. 2002. Caos y atractores extraños dos problemas no lineales en matemáticas. Departamento de Matemáticas, Universidad de Murcia. La gaceta. España.es_CO
    dc.relation.referencesCarreño, S. 2013. Aplicaciones en meteoróloga de modelos funcionales de predicción en componentes principales. Máster en Estadística Aplicada Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada. Granada, España. Castro.2005. El Modelado Del Clima Terrestre. Universidad de Castilla-La Mancha Avda. Carlos III, 21. 45071 Toledo-España.es_CO
    dc.relation.referencesCORPONOR. 2010. Plan De Ordenación Y Manejo De La Cuenca Hidrográfica Del Rio Pamplonita. Corporación Autónoma Regional de la Frontera Nororiental CORPONOR-. Cúcuta, Colombia.es_CO
    dc.relation.referencesDomínguez, E. Lozano, S. 2014. Estado del arte de los sistemas de alerta temprana en Colombia. Rev. Acad. Colomb. Cienc. 38(148):321-32. Bogotá, Colombia.es_CO
    dc.relation.referencesDorado, J. Burbano, J. Et al. 2006. Ajuste de modelos probabilísticos para el estudio de la variabilidad espacio-temporal de la precipitación: caso de estudio sistema sara-brut. Meteorología Colombiana. N° 10, Pag.60-75. Bogotá, Colombia.es_CO
    dc.relation.referencesEsri. Citado en Junio de 2017. Introducción a ArcGIS. (En línea). < http://resources.arcgis.com/es/help/gettingstarted/articles/026n00000014000000.htm>.es_CO
    dc.relation.referencesGarcía, F. 2012.Meteorología y climatología aspectos generales. Revista Índice tema de portada. Madrid, España.es_CO
    dc.relation.referencesGarcía, A. 2016. Los modelos numéricos de predicción del tiempo. Servicio de Modelización Numérica del Tiempo. Tethys Revista de Meteorología y Climatología Mediterránea Vol2. Articulo 5. España.es_CO
    dc.relation.referencesGaztelumendi, S. 2003. La predicción numérica del tiempo. Euskonews & Media 204. Zbk. San Sebastián España.es_CO
    dc.relation.referencesGutierrez, M. Cano, R. Cofiño, A. 2004. Redes probabilísticas y neuronales en las ciencias atmosféricas. Ministerio de medio ambiente de Madrid, series monográficas del instituto Nacional de Meteorología. Madrid, España.es_CO
    dc.relation.referencesHodur, R. 1996. The Naval Research Laboratory’s Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS). USA.es_CO
    dc.relation.referencesIdeam. 2008. Protocolo para la emisión de los pronósticos hidrológicos. Bogotá: Imprenta Nacional de Colombia. Bogotá, Colombia.es_CO
    dc.relation.referencesLynch, P. 2008. The origins of computer weather prediction and climate modeling. Journal of Computational Physics. . USA.es_CO
    dc.relation.referencesLorenz, E. 1963. Deterministic Nonperiodic Flow. Massachussetts Institute of tecnology, Journal of the atmospheric sciences, Volume 20. USA.es_CO
    dc.relation.referencesMadrid, M. 2010. Historia de la teoría del caos contada para escépticos. Departamento de Matemáticas, Instituto Lázaro Cárdenas, Departamento de Lógica y Filosofía de la Ciencia. Universidad Complutense de Madrid. Madrid, España.es_CO
    dc.relation.referencesMcGuffie, K. Henderson, S. 2005. A Climate Modelling Primer. John Wiley&Sons. pág. 208.es_CO
    dc.relation.referencesMet Office. Citado en Junio de 2017. Met Office climate prediction model: HadCM3. (En línea). < http://www.metoffice.gov.uk/research/modellingsystems/unified-model/climate-models/hadcm3>es_CO
    dc.relation.referencesMichalakes, J. McAtee, M. Wegiel, J. 2002. Software Infrastructure for the Weather Research and Forecast Model, in proceedings of UGC 2002. June. 13pp. Texas, USA.es_CO
    dc.relation.referencesLezaun, M. 2003. Predicciones del Tiempo y matemáticas. Bol. Soc. Esp. Mat. Apl. no22. Departamento de Matemática Aplicada, Estadística e I. O. Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea.es_CO
    dc.relation.referencesLezaun, M. 2006. El clima y el tiempo. Encuentros multidisciplinares, ISSN-e 11399325, Vol. 8, Nº 23, (Ejemplar dedicado a: matemáticas interdisciplinares en el siglo XXI), págs. 46-55. País Vasco, España.es_CO
    dc.relation.referencesMMMD/NCAR. 2001. Mesoscale Modeling System Tutorial Class Notes and User´s Guide: MM5 Modelyng Sistem Version 3. USA.es_CO
    dc.relation.referencesMM5 Comunity model. MM5 Modeling System Overview. Citado en Junio de 2017. (En línea). < http://www2.mmm.ucar.edu/mm5/overview.html >es_CO
    dc.relation.referencesMontoya, G. 2008. Lecciones de meteorología dinámica y modelamiento atmosférico. Colección de notas. Universidad Nacional de Colombia. ISBN-978958-701-966-7. Bogotá Colombia.es_CO
    dc.relation.referencesMurcía, U. 2002. Tema 3. La atmósfera: Estructura, composición química y propiedades físicas. Maestría en Meteorología. España.Mikel Lezaun. 2003. Predicciones del Tiempo y matemáticas. Bol. Soc. Esp. Mat. Apl. no22. Departamento de Matemática Aplicada, Estadística e I. O. Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea.es_CO
    dc.relation.referencesNational Weather Service- National Oceanic And Atmospheric Administration (NOOA). Citado en Junio de 2017. (En línea). <http://www.srh.noaa.gov/srh/jetstream/atmos/layers.html>es_CO
    dc.relation.referencesNaval Reaserch Laboratory. COAMPAS Version 3 Model Description. California. 2003. NRL Publication: NRL/PU/7500--03-448. Pág. 1-3. California, USA.es_CO
    dc.relation.referencesPanofsky, H. Dutton, A. 1984. Atmospheric turbulence. Models and methods for engineering applications. Edited by D.L. Jhon Wiley y Sons Inc. USA.es_CO
    dc.relation.referencesPelkowski, J. 2000. 50 Años De Predicción Numérica Del Tiempo: Impresiones De Un Simposio Conmemorativo. ISSN-0124-6984. Universidad Nacional de Colombia. Bogotá, Colombia.es_CO
    dc.relation.referencesPlummer, W. Lipa, S. Palmer Et Al. 2007 Directrices sobre la gestión de datos climáticos. WCDMP-Nº 60. Ginebra, Suiza.es_CO
    dc.relation.referencesReichler, T. J. Kim, 2008. How Well Do Coupled Models Simulate Today's Climate? Bull. Amer. Meteor. Soc., 89, 303-311. USA.es_CO
    dc.relation.referencesRodriguez, J. et al. 2016. Predicción de variables meteorológicas por medio de modelos ARIMA. Publicación bimestral Agrociencia, Colpox Vol. 50, Núm. 1. México.es_CO
    dc.relation.referencesRuiz, J. F. 2008.Implementación del Modelo WRF en el IDEAM. Nota Técnica IDEAM – METEO/003-2008. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), Bogotá. D.C., Colombia.es_CO
    dc.relation.referencesSánchez, J. MATLAB/Octave. (En línea). < http://nereida.deioc.ull.es/~pcgull/ihiu01/cdrom/matlab/contenido/matlab.html. >.es_CO
    dc.relation.referencesSarría, A. 2006. Sistemas de Información Geográfica Cap 6. Interpolación a partir de puntos e isolineas. Universidad de Murcia. Murcia España.es_CO
    dc.relation.referencesSimard,A. 2000. Informe Sobre El Sistema Mundial De Proceso De Datos En La Ar Iv Conferencia 6.3. Tercera Reunión Grupo De Trabajo Sobre Planificación Y ejecución DE LA VMM EN LA REGIÓN IV. AR IV/GT-PEV/Doc. 6.3. (1.III.2000). Republica Dominicana.es_CO
    dc.relation.referencesStott, P. Tett, G. Jones, M. Allen, J. Mitchell, G. Jenkins,J. 2000. External Control of 20th Century Temperature by Natural and Anthropogenic Forcings. Science, 290, 2133-2137. USA.es_CO
    dc.relation.referencesSubias, A. Et Al. 2016. Validación De Un Modelo De Análogos Para La Predicción De Precipitación Y Nieve En La Sierra De Guadarrama. 3 Agencia Estatal de Meteorología. Madrid. C/ Leonardo Prieto Castro, 8. 28040, Madrid. Spain. Madrid, España.es_CO
    dc.relation.referencesUnesco.2011.Manual Sistemas de Alertas Tempranas. Ministerio de educación Panamá. Oficina de Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. Oficina Multipaís San José, Costa Rica.es_CO
    dc.relation.referencesUribe, A. 2012. Estimación de la capacidad del modelo WRF para pronosticar eventos extremos asociados con altas precipitaciones en la región Andina Colombiana. Facultad de Ciencias.Trabajo de grado Master en Meteorología. Departamento de Geociencias. Bogotá, Colombia.es_CO
    dc.relation.referencesVogelezang, D. Hlotslag, A. 1996. Evolutions and model impacts of alternative boundary layer hight formulations. Boundary Layer Meteorology. USA.es_CO
    dc.relation.referencesWashington State University-Department of Civil and Environmental Engineering. Citado Junio de 2017. (En línea). < http://bioearth.wsu.edu/wrf_model.html >es_CO
    dc.relation.referencesZavala, J. 2006. Las Variables Meteorológicas. Meteorología y Clima unidad didáctica. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Pág 12-17. México D.F, Méxicoes_CO
    dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
    dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
    Aparece en las colecciones: Ingeniería Ambiental

    Ficheros en este ítem:
    Fichero Descripción Tamaño Formato  
    Sandoval_2017_TG.pdfSandoval_2017_TG4,14 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
    Mostrar el registro sencillo del ítem


    Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.