• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Trabajos de pregrado y especialización
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
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    dc.contributor.authorCalderón Meza, Leidy Tatiana.-
    dc.date.accessioned2022-12-16T18:17:33Z-
    dc.date.available2022-03-20-
    dc.date.available2022-12-16T18:17:33Z-
    dc.date.issued2022-
    dc.identifier.citationCalderón Meza, L. T. (2021). Desarrollo de un sistema de control de riego e identificación de malezas mediante inteligencia artificial para cultivos de maíz en el municipio de Paz de Ariporo, Casanare [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5517es_CO
    dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5517-
    dc.descriptionLos cambios climáticos han provocado desequilibrio con la naturaleza, lo cual ha afectado también la agricultura en zonas como la región Orinoquia que últimamente ha presentado dificultades para la plantación de cultivos, por tanto, se han impulsado estudios que ayuden a tratar estos impactos mediante inteligencia artificial, logrando soluciones que permiten la adaptación de las plantas. El propósito principal de este proyecto de investigación es desarrollar una solución mediante la implementación de un sistema de control de riego e identificación de malezas en cultivos de maíz de bajo costo, eficiente y fácil manejo que permita caracterizar la variable de humedad en la planta para conocer el rango de humedad que debe mantener el suelo y de este modo, abastecer la necesidad hídrica, además de monitorear el cultivo para prevenir al agricultor y tomar medidas como la fumigación a tiempo y que el cultivo se desarrolle sin inconvenientes, creando una base de datos que contiene imágenes de dos clases para realizar el entrenamiento de una red neuronal y luego validarla, la cual se encargara de identificar el momento en el que el cultivo presenta malezas e indicarle al agricultor. El sistema consta de un prototipo basado en etapas para el cumplimiento de las tareas que debe realizar, en este caso para el control de riego por goteo se tiene en cuenta cinco etapas en las que se caracteriza el cultivo, se adquieren los datos, se sintoniza la planta, se realiza la simulación y finalmente se prueba con la implementación; así mismo, para la identificación de malezas, básicamente consta de seis etapas, la adquisición de las imágenes, el preprocesamiento, el procesamiento, la creación de la red, entrenamiento y la exportación de la red neuronal.es_CO
    dc.description.abstractLa autora no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.format.extent77es_CO
    dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
    dc.language.isoeses_CO
    dc.publisherUniversidad de Pamplona- Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
    dc.subjectLa autora no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.titleDesarrollo de un sistema de control de riego e identificación de malezas mediante inteligencia artificial para cultivos de maíz en el municipio de Paz de Ariporo, Casanare.es_CO
    dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_CO
    dc.date.accepted2021-12-20-
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    dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
    dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
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