• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Trabajos de pregrado y especialización
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
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    dc.contributor.authorMosquera Góngora, Eduard.-
    dc.date.accessioned2022-12-15T15:50:47Z-
    dc.date.available2022-03-20-
    dc.date.available2022-12-15T15:50:47Z-
    dc.date.issued2022-
    dc.identifier.citationMosquera Góngora, E. (2021). Desarrollo de sistema de control de aforo aplicado en ambientes comerciales basados en visión artificial para mitigar la propagación del COVID-19 [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5447es_CO
    dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5447-
    dc.descriptionEl nuevo coronavirus (covid-19) ha llegado a Colombia, después de haber pasado por muchos países del mundo. tomando medidas de precaución para reducir el riesgo de infección, esto ha llevado a realizar estudios, aplicando algunas normas de bioseguridad, tales como utilizar tapa bocas, aplicar gel constantemente, evitar el contacto con superficies, evitar aglomeraciones y no sobrepasar el aforo en recintos cerrados etc. y es aquí donde los ingenieros aplican sus conocimientos, diseñando un sistema para reconocer el número de cedula, entonces podemos constatar el aforo en el recinto, si se superó dicho aforo emite una alerta visual y sonora, también se verifica el día de pico y cedula, utilizando una cámara, después de verificar dicho reconocimiento y de ser negativo su día de pico y cedula, da un aviso de no seguir, y si es positivo el sistema emite un aviso, de seguir al reconocimiento facial, ubicándose al frente a la cámara, donde se verifica si utiliza la tapa bocas, si es negativo emite una alerta visual y sonora, el sistema le dice que continúe a la medición de temperatura corporal, acercando el antebrazo al sensor sin contacto alguno, si su temperatura es igual o mayor a 38°C, emite una alerta visual y sonora, y si su temperatura es menor que 38°C, el sistema le dice que continúe al dispensador de gel.es_CO
    dc.description.abstractEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.format.extent89es_CO
    dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
    dc.language.isoeses_CO
    dc.publisherUniversidad de Pamplona- Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
    dc.subjectEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.titleDesarrollo de sistema de control de aforo aplicado en ambientes comerciales basados en visión artificial para mitigar la propagación del COVID-19.es_CO
    dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_CO
    dc.date.accepted2021-12-20-
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    dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
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