• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Trabajos de pregrado y especialización
  • Facultad de Ingenierías y Arquitectura
  • Ingeniería Electrónica
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    DC FieldValueLanguage
    dc.contributor.authorArango Araque, Edwin Andrés.-
    dc.date.accessioned2022-12-13T14:49:33Z-
    dc.date.available2020-09-26-
    dc.date.available2022-12-13T14:49:33Z-
    dc.date.issued2020-
    dc.identifier.citationArango Araque, E. A. (2020). Análisis de muestras de orina basado en visión artificial y sistemas electrónicos [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5301es_CO
    dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5301-
    dc.descriptionGeneralmente los análisis de las muestras de orina suelen hacerse de tres formas: según su apariencia física, química y microscópica, estos métodos los realiza un especialista y puede tardar varios minutos, horas e incluso días en diagnosticar patologías en un paciente, tal es el caso de la diabetes, una enfermedad que se puede diagnosticar por medio de métodos invasivos como la extracción de sangre con una aguja o la muestra de orina que puede analizarse por medio de tiras reactivas. Este trabajo muestra solución a la problemática anteriormente expuesta haciendo uso de un novedoso método que consiste en implementar la visión artificial para así poder diagnosticar alteraciones presentes en la orina. Este trabajo muestra resultados de analizar un enfoque en el diagnóstico de la diabetes. El porcentaje de error obtenido está en el ±0.8% esto muestra que el método presentado es una opción para conocer si las personas tienen diabetes o son pacientes sanos.es_CO
    dc.description.abstractEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.format.extent72es_CO
    dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
    dc.language.isoeses_CO
    dc.publisherUniversidad de Pamplona- Facultad de Ingenierías y Arquitectura.es_CO
    dc.subjectEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.titleAnálisis de muestras de orina basado en visión artificial y sistemas electrónicos.es_CO
    dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_CO
    dc.date.accepted2020-06-26-
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    dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
    dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
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