• Repositorio Institucional Universidad de Pamplona
  • Trabajos de pregrado y especialización
  • Facultad de Ciencias Básicas
  • Física
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    Campo DC Valor Lengua/Idioma
    dc.contributor.authorOcampo Ortiz, Carlos Manuel.-
    dc.date.accessioned2022-06-09T00:39:57Z-
    dc.date.available2018-02-17-
    dc.date.available2022-06-09T00:39:57Z-
    dc.date.issued2018-
    dc.identifier.citationOcampo Ortiz, C. M. (2017). Implementación de la anisotropía sísmica TTI en la migración RTM 2D usando computación de alto desempeño [Trabajo de Grado Pregrado, Universidad de Pamplona]. Repositorio Hulago Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/1580es_CO
    dc.identifier.urihttp://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/1580-
    dc.descriptionEn este trabajo se presentan los principios básicos de la anisotropía sísmica, haciendo énfasis en los dos tipos de anisotropía más usada en exploración de hidrocarburos: la anisotropía VTI (Vertical Transverse Isotropy) y la anisotropía TTI (Tilted Transverse Isotropy). Se revisan las ecuaciones de onda que modelan el fenómeno de propagación de ondas en dichos medios, así como la aproximaciónes acústicas definida por Alkhalifah y Zhang. Se presentan los algoritmos numéricos desarrollados que resuelven la ecuación de onda del medio acústico con anisotropía elíptica VTI y TTI con base en la técnica de FD (Finite Differences), haciendo uso de operadores temporales y espaciales de segundo y octavo orden, respectivamente. Dicho algoritmo numérico permite obtener el campo de onda y el sismograma sintético que contribuyen al análisis de la propagación de las ondas en modelos con estos tipos de anisotropía. En una segunda parte del trabajo se exponen los métodos de migración sísmica más empleados, así como sus alcances y limitaciones para posteriormente profundizar en el método de RTM (Reverse Time Migration). Se comparan cualitativamente las imágenes migradas TTI, VTI e isótropas con datos modelados con anisotropía TTI, en ellas se observan las diferencias en cuanto a la resolución sísmica y posición de los eventos. Para el caso en el que la anisotropía TTI es tenida en cuenta en el algoritmo RTM, se evidenciaron imágenes bien posicionadas y con buena resolución. Dichas imágenes se obtienen a partir de datos sintéticos correspondientes a modelos con reflectores planos e inclinados (Fletcher et al., 2009) y también del modelo de BP creado por (Shah, 2007) (cortesía deBP Exploration Operation Company Limited). Para finalizar, se considera el enfoque HPC (High Performance Computing) y se muestran datos del desempeño del algoritmo (escrito en lenguaje C) en diferentes arquitecturas CPU (Central Processing Unit) y GPU (Graphics Processing Unit). Para ello se exploraron las posibilidades que ofrece CUDA (Compute Unified Device Architecture) y se implementó en paralelo la propagación de ondas acústicas considerando anisotropía TTI elíptica, obteniendo, en primer lugar, imágenes finales más fieles al modelo de entrada, además una reducción en el tiempo de ejecución del 98% en el mejor de los casos.es_CO
    dc.description.abstractEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.format.extent110es_CO
    dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
    dc.language.isoeses_CO
    dc.publisherUniversidad de Pamplona – Facultad de Ciencias Básicas.es_CO
    dc.subjectEl autor no proporciona la información sobre este ítem.es_CO
    dc.titleImplementación de la anisotropía sísmica TTI en la migración RTM 2D usando computación de alto desempeño.es_CO
    dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_CO
    dc.date.accepted2017-11-17-
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    dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_CO
    dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_CO
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