DSpace Colección :
http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/85
2023-12-29T10:45:52ZPlataforma web para el seguimiento de protocolos de mantenimiento de los equipos biomédicos pertenecientes a la sala de urgencias del Hospital San Rafael de Chinú – Córdoba.
http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5539
Título : Plataforma web para el seguimiento de protocolos de mantenimiento de los equipos biomédicos pertenecientes a la sala de urgencias del Hospital San Rafael de Chinú – Córdoba.
Autor : Sarmiento Jurado, Yesid Alfonso.
Resumen : El autor no proporciona la información sobre este ítem.
Descripción : El objetivo de la práctica empresarial consiste en desarrollar una plataforma web
que permita a la ESE Hospital san Rafael de Chinú, hacer seguimiento de forma
ágil y eficiente de los protocolos de mantenimientos preventivos y correctivos
que se realizan en los equipos biomédicos de la sala de urgencias de la entidad
hospitalaria, durante la ejecución de esta práctica se realizó el levantamiento de
inventario de equipos biomédicos, hojas de vida, reportes, cronograma y
protocolo de mantenimiento (preventivo y correctivo) de los mismos, además,
realizar el desarrollo de la plataforma web mediante el lenguaje de programación
PHP en conjunto de la programación orientada a objetos (POO), bajo el patrón
de arquitectura de software conocido como patrón modelo vista controlador
(MVC), el cual permite separar el Frontend del Backend, mediante la realización
de sentencias interpretadas por HTML y visualizadas en el navegador Google
Chrome, acompañado de un sistema de alertas tempranas en el cronograma de
mantenimiento preventivo y correctivo de los equipos de interés.2022-01-01T00:00:00ZDesarrollo de un software para determinar el resultado obtenido por unos dados en el juego Craps mediante procesamiento de imágenes y técnicas de visión artificial para personas no videntes o con baja capacidad visual.
http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5538
Título : Desarrollo de un software para determinar el resultado obtenido por unos dados en el juego Craps mediante procesamiento de imágenes y técnicas de visión artificial para personas no videntes o con baja capacidad visual.
Autor : Carrillo Peñaloza., Yersica Paola.
Resumen : Pattern recognition is an outstanding area of research in computer vision, where different
methods have been proposed in the last 50 years. In this proposal we intend to develop a
software to identify the result of two six-sided dice used in the game Craps in order to help
visually impaired people.
For this purpose, the software is structured in four stages, the first one consists of capturing
images through a device with a digital camera connected to the web by IP address to send
information to the host; the second stage corresponds to the processing of the captured
image, because it is necessary to establish a standard image size we proceed to resize and
equalize the digitized image, the third stage seeks to segment the object of study by artificial
vision techniques such as: object elimination, object area, measuring the properties of the
region and segmentation in L*a*b* color space using nearest neighbor approximation, etc. to
identify the position of the dice and extract them as clippings, the fourth stage presents the
design and classification of the clippings using CNN, the fifth stage describes the methodology
for predicting the classified result, and finally, for the sixth stage, it consists of taking the result
and indicating it to the user through a speaker and a display.
The results of the system are identified in the six stages mentioned above, by means of an
intuitive and accessible Matlab desktop application, especially aimed at visually impaired
people.
Descripción : El reconocimiento de patrones es un área de investigación sobresaliente en relación a la visión
artificial, donde se han propuesto diferentes métodos en los últimos 50 años. En esta
propuesta se pretende desarrollar un software para identificar el resultado de dos dados de
seis caras usados en el juego Craps con el propósito de servir de ayuda a personas con
discapacidad visual.
Para ello se estructura dicho software en cuatro etapas, la primera consiste en la captura de
imágenes mediante un dispositivo con cámara digital conectada a la web por dirección IP para
enviar información hacia el host; la segunda etapa corresponde al procesamiento realizado a
la imagen capturada, debido a que es necesario establecer un tamaño de imagen estándar se
procede a redimensionar y ecualizar la imagen digitalizada, la tercera etapa busca segmentar
el objeto de estudio mediante técnicas de visión artificial como: eliminación de objetos, área
de los objetos, medir las propiedades de la región y segmentación en el espacio de color
L*a*b* usando la aproximación del vecino más cercano, etc. para identificar la posición de
los dados y extraerlos como recortes, la cuarta etapa presenta el diseño y la clasificación de
los recortes mediante CNN, la quinta etapa describe la metodología para la predicción el
resultado clasificado, y por último, para la sexta etapa, consiste en tomar el resultado e
indicarlo al usuario a través de un altavoz y una pantalla.
Los resultados del sistema se identifican en las seis etapas mencionadas, mediante una
aplicación de escritorio en Matlab intuitiva y accesible, especialmente dirigida a personas con
discapacidad visual.2022-01-01T00:00:00ZClasificación de tumores cerebral Meningioma, Glioma, Pituitary a partir de imágenes de resonancia magnética mediante Wavelet e inteligencia artificial en Raspberry PI4.
http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5529
Título : Clasificación de tumores cerebral Meningioma, Glioma, Pituitary a partir de imágenes de resonancia magnética mediante Wavelet e inteligencia artificial en Raspberry PI4.
Autor : Mogotocoro Gelvez, Oscar Julián.
Resumen : El autor no proporciona la información sobre este ítem.
Descripción : La clasificación de los tumores cerebrales se realiza mediante biopsia, que no suele
realizarse antes de la cirugía cerebral definitiva. La mejora de la tecnología y el aprendizaje
automático puede ayudar a los radiólogos en el diagnóstico de tumores sin medidas
invasivas [1]. Este proyecto está enfocado en clasificar 3 tipos de tumor cerebral a partir de
imágenes de resonancia magnética, mediante técnicas matemáticas como lo son el análisis
de señales con transformada de wavelet, y aplicación de técnicas de inteligencia artificial
con el fin de diferenciar 3 tipos de tumor cerebral, tumor meningioma, tumor glioma, tumor
pituitary, el sistema se desarrollará mediante 4 fases principales las cuales son: adquisición
de imágenes de resonancia magnética potenciadas con contraste ponderadas en T1,
procesamiento de imágenes, reconocimiento de los tipos de tumor, e implementación del
método basado en inteligencia artificial. En la fase de adquisición de datos se recolectarán
imágenes de los 3 tipos de tumor cerebral esta base de datos se obtendrá a partir de
consultas bibliográficas y de páginas web la cual pretende contribuir en la fase de
procesamiento de imágenes. En la fase de procesamiento de imágenes se reconocerán
patrones característicos de cada tipo de tumor y se acudirá a técnicas de inteligencia
artificial para lograr clasificar los 3 tipos de tumor. En la fase de reconocimiento de los tipos
de tumor se validarán los métodos de inteligencia artificial que logran diferenciar los 3 tipos
de tumor, en la fase de implementación del sistema se creará una interfaz gráfica amigable
con el radiólogo escrita en Python y asequible desde la Raspberry pi4.2022-01-01T00:00:00ZDesarrollo de un sistema de telemetría de bajo costo para el monitoreo en tiempo real de los componentes de una instalación solar fotovoltaica.
http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/5518
Título : Desarrollo de un sistema de telemetría de bajo costo para el monitoreo en tiempo real de los componentes de una instalación solar fotovoltaica.
Autor : Acosta Morales, Nolys Aleyda.
Resumen : La autora no proporciona la información sobre este ítem.
Descripción : El proyecto mencionado anteriormente se basa en la implementación de las energías
renovables y el uso de la telemetría teniendo como propósito el desarrollo de un sistema de
bajo costo para el monitoreo en tiempo real de los parámetros de una instalación solar
fotovoltaica, esto con el fin de innovar y facilitar el uso de las energías alternativas y a su
vez mitigar una de las principales falencias que se presentan en las instalaciones solares, ya
que en su mayoría son de tipo off-Grid.
Dicho sistema está compuesto por paneles solares, baterías y un inversor, siendo estos
los elementos que estarán directamente relacionados con el sistema de monitoreo, mediante
la conexión de diferentes tipos de sensores que tienen como objetivo realizar la medición de
los parámetros ambientales y eléctricos de la instalación.
El sistema de control se definirá de acuerdo con las características requeridas para un
óptimo procesamiento de la información, la cual será enviada de forma inalámbrica por un
módulo wifi, el cual recibe la información de los sensores y la transmite a una base de datos
encargada del alojamiento de estos datos, posteriormente se verán reflejados de forma
gráfica y fácil de entender al operador por medio de una aplicación web cuando el usuario
así lo requiera.2022-01-01T00:00:00Z